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Charla «La era del milagro genético» de TEDxCERN en español.
Las herramientas de edición de genes como CRISPR nos permiten programar la vida en su nivel más fundamental. Pero esto plantea algunas preguntas apremiantes: si podemos generar nuevas especies desde cero, ¿qué debemos construir? ¿Debemos rediseñar la humanidad como la conocemos? El científico de la vida Juan Enríquez pronostica los posibles futuros de la edición genética, explorando la inmensa incertidumbre y la oportunidad de esta próxima frontera.
- Autor/a de la charla: Juan Enriquez
- Fecha de grabación: 2018-11-20
- Fecha de publicación: 2019-02-15
- Duración de «La era del milagro genético»: 1085 segundos
Traducción de «La era del milagro genético» en español.
Déjenme empezar con Roy Amara.
El argumento de Roy es que con la mayoría de las nuevas tecnologías se tiende a sobreestimar su impacto al principio y luego también a largo plazo por acostumbrarnos a ellas.
Estos son realmente días milagrosos y maravillosos.
¿Recuerdan esa maravillosa canción de Paul Simon?
Había solo dos líneas.
Y,
¿qué era lo que se consideraba milagroso en aquel entonces?
Ralentizar cosas, la cámara lenta, y las conferencias de larga distancia.
Porque, claro, uno solía ser interrumpido por los operadores que decían: «Llamada de larga distancia.
¿Quiere descolgar?
» Y ahora no pensamos en otra cosa que llamar a todo el mundo.
Algo similar puede estar pasando con la lectura y la programación de la vida.
Pero antes de entrar en eso, vamos a hablar de telescopios.
Los telescopios fueron sobreestimados originalmente en su impacto.
Este es uno de los primeros modelos de Galileo.
La gente pensaba que solo iba a arruinar toda religión.
(Risas)
Así que no prestamos tanta atención a los telescopios.
Pero, claro, los telescopios se lanzaron hace 10 años, como acaban de escuchar, se podía tomar este Volkswagen, volarlo a la luna, y se podía ver las luces en las que el Volkswagen se iluminaba en la luna.
Y ese es el tipo de poder de resolución que nos permitió ver pequeñas motas de polvo flotando alrededor de soles distantes.
Imaginen un segundo que esto era un sol a mil millones de años luz de distancia, y había un poco de polvo delante de él.
Así es como es la detección de un exoplaneta.
Y lo bueno es que los telescopios que se están lanzando ahora nos permitirían ver una sola vela encendida en la luna.
Y si lo separan por un plato, se podrían ver dos velas por separado a esa distancia.
Y ese es el tipo de resolución que se necesita para empezar a visualizar esa pequeña mota de polvo cuando aparece alrededor del sol para ver si tiene una marca azul-verde.
Y si tiene una marca azul-verde, significa que la vida es común en el universo.
La primera vez que se ve una marca azul-verde en un planeta distante, significa que hay fotosíntesis allí, hay agua allí y la posibilidad de ver el otro planeta con fotosíntesis son alrededor de cero.
Y eso es un evento que cambia el calendario.
Hay un antes y después de estar solos en el universo: Olvídense del descubrimiento de cualquier continente.
Así que mientras piensan en esto, ahora empezamos a visualizar la mayor parte del universo.
Y eso es una época de milagro y maravilla.
Y eso lo damos por sentado.
Algo similar está sucediendo en la vida.
Así que estamos escuchando de la vida en estas pequeñas piezas.
Escuchamos sobre CRISPR, y escuchamos sobre esta tecnología, Y nos enteramos de esta tecnología.
Pero la conclusión de la vida es que la vida resulta ser un código.
Y la vida como código es un concepto realmente importante porque significa, de la misma manera que puedes escribir una oración en inglés o en francés o chino, de la misma manera que puedes copiar una oración, de la misma manera que puedes editar una oración, de la misma manera que puedes imprimir una oración, se estás empezando a poder hacer eso con la vida.
Significa que estamos empezando a aprender a leer este idioma.
Y este, por supuesto, es el lenguaje que utiliza esta naranja.
Y,
¿cómo funciona este código naranja?
No lo hace en unos y ceros como una computadora.
Se sienta en un árbol y un día lo hace: ¡Plaf! Y eso significa: ejecutar.
AATCAAG: hazme una pequeña raíz.
TCGACC: hazme un pequeño tallo.
GAC: hazme unas hojas.
AGC: hazme unas flores.
Y luego GCAA: hazme unas naranjas más.
Si edito una oración en inglés en un procesador de textos, lo que pasa es que se puede pasar de esta palabra a esa palabra.
Si edito algo en esta naranja y lo pongo en GCAAC, usando CRISPR o alguna otra cosa que haya escuchado, entonces esta naranja se convierte en un limón, o se convierte en una toronja, o se convierte en una mandarina.
Y si edito una en mil letras, se convierte en la persona sentada a su lado hoy.
Tengan más cuidado de dónde se sientan.
(Risas)
Lo que sucede con esto es que, al principio era muy caro.
Era como llamadas a larga distancia.
Pero el costo se está reduciendo al 50 % más rápidamente que la ley de Moore.
El primer genoma completo de USD 200 fue anunciado ayer por Veritas.
Y así, mientras vemos estos sistemas, no importa, no importa, no importa, y luego lo hace.
Así que déjenme mostrarles el mapa de estas cosas.
Este es un gran descubrimiento.
Hay 23 cromosomas.
Súper.
Empecemos a usar una versión de telescopio pero, en lugar de usar un telescopio, usemos un microscopio para acercar en la parte inferior de esos cromosomas, que es el cromosoma Y.
Es un tercio del tamaño de la X.
Es recesivo y mutante.
Pero, solo un varón.
Y como ven estas cosas, aquí hay una especie de vista de país a un nivel de resolución de 400 pares de bases, y luego al acercarnos a 550 y luego a 850, se comienzan a identificar más y más genes a medida al acercarnos.
Luego al acercarnos al nivel de estado, y se puede empezar a decir quién tiene leucemia, cómo contrajeron leucemia, qué tipo de leucemia tienen, qué cambió de qué lugar a qué lugar.
Y luego nos acercamos al nivel de Google Street View.
Esto es lo que pasa si se tiene cáncer colorrectal.
para un paciente muy específico en la resolución letra por letra.
Lo que hacemos con esto es recopilar información y generar enormes cantidades de información.
Esta es una de las bases de datos más grandes del planeta y crece más rápido de lo que podemos construir computadoras para almacenarla.
Uno puede crear algunos mapas increíbles con esto.
Si se quiere entender la plaga y por qué una plaga es bubónica y si el otro es otro tipo de plaga.
Y la otra,
¿es otro tipo de plaga?
Aquí hay un mapa de la plaga.
Algunas son absolutamente mortales para los humanos, otras no lo son.
Y, por cierto, a medida que uno va al fondo,
¿cómo se compara con la tuberculosis?
Esta es la diferencia entre la tuberculosis y varios tipos de plagas, y se puede jugar a ser detective con estas cosas, porque se puede tomar un tipo muy específico de cólera como la que afectó a Haití, y se puede ver de qué país procedía, de qué región, y probablemente qué soldado la llevó de ese país africano a Haití.
Disminuir el zoom no es solo hacer zoom.
Este es uno de los mapas más geniales jamás realizados por los humanos.
Se ha tomado toda la información genética que tienen sobre todas las especies, y han puesto un árbol de la vida en una sola página que se puede acercar y alejar.
Y esto es lo que vino primero, cómo se diversificó, cómo se ramificó, cómo de grande es ese genoma, en una sola página.
Es como el universo de la vida en la Tierra.
y está siendo constantemente actualizado y completado.
Y así, mientras miras estas cosas, el cambio importante es la antigua biología que solía ser reactiva.
Antes había muchos biólogos que tenían microscopios, y tenían lupas y estaban afuera observando animales.
La nueva biología es proactiva.
No solo se observan cosas, se hacen cosas.
Y eso es un gran cambio.
Porque nos permite hacer cosas como esta.
Y sé que están realmente encantados con esta foto.
(Risas)
Solo nos llevó cuatro años y USD 40 millones poder tomar esta foto.
(Risas)
Y lo que hicimos es tomar el código genético completo de una célula, no un gen, no dos genes, el código completo de un gen de una célula construir un código genético completamente nuevo, e insertarlo en la célula, haciendo que la célula ejecute ese código y construir así una especie completamente nueva.
Esta es la primera forma de vida sintética del mundo.
¿Y qué hacemos con estas cosas?
Bueno, esto va a cambiar el mundo.
Déjenme darles tres tendencias a corto plazo sobre cómo va a cambiar el mundo.
La primera es que vamos a ver una nueva revolución industrial.
Y en realidad lo digo literalmente.
Así como Suiza y Alemania y Gran Bretaña cambiaron el mundo con máquinas como la que se ve en este vestíbulo, creando energía de la misma manera, el CERN está cambiando el mundo, usando nuevos instrumentos y nuestro concepto del universo, las formas de vida programables también cambiarán el mundo.
porque una vez que se pueden programar células de la misma manera que uno programa su chip de computadora, entonces se puede hacer casi cualquier cosa.
Así que su chip de computadora puede producir fotografías, puede producir música, películas, puede producir cartas de amor, hojas de cálculo.
son solo unos y ceros volando por allí.
Si se puede influir ATCGs en las células, entonces este software hace su propio hardware, lo que significa que se escala muy rápidamente.
No importa lo que pase, si dejas tu celular junto a tu cama, no tendrás mil millones de celulares por la mañana.
Pero si se hace eso con organismos vivos, se pueden hacer estas cosas a gran escala.
Una de las cosas es comenzar a producir combustibles casi neutros en carbono a escala comercial en 2025, lo que estamos haciendo con Exxon.
Pero también se puede sustituir por tierras agrícolas.
En lugar de tener 100 hectáreas para hacer aceites o proteínas, se puede hacer en estas cubas aumentando a 10 o 100 veces la productividad por hectárea.
O almacenar información o hacer todas las vacunas del mundo en esas tres cubas.
O almacenar la mayor parte de información guardada en el CERN en esas tres cubas.
El ADN es un dispositivo de almacenamiento de información realmente poderoso.
Segundo turno: Empiezas a ver el auge de la biología teórica.
Las facultades de Medicina son uno de los lugares más conservadores del mundo.
La forma en que enseñan anatomía es similar como enseñaron anatomía hace 100 años.
«Bienvenido, estudiante.
Aquí está tu cadáver».
Las facultades de Medicina no son buenas creando nuevos departamentos, por eso esto es tan inusual.
Isaac Kohane ha creado un departamento basado en informática, datos, conocimiento en Harvard Medical School.
Y en cierto sentido, lo que está empezando a suceder es que la biología empieza a obtener tantos datos que puede empezar a seguir los pasos de la física, que solía ser la física observacional y físicos experimentales, para luego comenzar a crear biología teórica.
Eso es lo que se empieza a ver, porque hay muchos registros médicos, porque hay mucha información sobre las personas: sus genomas, sus viromas, sus microbiomas.
Y como esta información se acumula, se puede empezar a hacer predicciones.
Lo tercero que está sucediendo es que esto está llegando al consumidor.
Así que Uds.
también pueden secuenciar tus genes.
Y esto está empezando a crear empresas como 23andMe, y empresas como 23andMe nos van a dar más y más y más datos, no solo de nuestros parientes, sino de nosotros y nuestro cuerpo, y vamos a comparar cosas, a comparar cosas a través del tiempo, Y estas van a convertirse en bases de datos muy grandes.
Pero también está empezando a afectar a otras empresas en formas inesperadas.
Normalmente, cuando se anuncia algo, realmente no se quiere que el consumidor lleve su anuncio al baño para orinar.
A menos que, por supuesto, son eres IKEA.
porque cuando sacas esto de una revista y hace pis encima, se pondrá azul, si estás embarazada.
(Risas)
Y te darán un descuento en la cuna.
(Risas)
Así que cuando digo potenciación del consumidor, y esto se está extendiendo más allá de la biotecnología, realmente me refiero a eso.
Ahora estamos empezando a producir, en Synthetic Genomics, impresoras de escritorio que nos permiten diseñar una célula, imprimir una célula, ejecutar el programa en la célula.
Ahora podemos imprimir vacunas a tiempo real como un avión que despega antes de de aterrizar.
Estamos enviando 78 de estas máquinas este año.
Esto no es biología teórica.
Esto es imprimir biología.
Déjenme hablar de dos tendencias a largo plazo que lles llegarán a Uds.
en un período de tiempo más largo.
La primera es que estamos empezando a rediseñar las especies.
Y han oído hablar de eso,
¿verdad?
Estamos rediseñando los árboles.
Estamos rediseñando las flores.
Estamos rediseñando el yogur, el queso, cualquier cosa que deseen.
Y eso, por supuesto, trae la interesante pregunta:
¿Cómo y cuándo debemos rediseñar a los humanos?
Y muchos pensamos: «No, nunca queremos rediseñar a los humanos».
A menos que, por supuesto, su hijo tenga un gen de Huntington y está condenado a muerte.
O, a menos que esté transmitiendo un gen de fibrosis quística, en ese caso, no solo quieres rediseñarte, sino que quieres rediseñar a tus hijos y sus hijos.
Y estos son debates complicados y van a suceder en tiempo real.
Les voy a dar un ejemplo actual.
Uno de los debates actuales en las Academias Nacionales es si se puede poner un gen en mosquitos para que maten a todos los mosquitos portadores de malaria.
Ahora, algunas personas dicen, «Eso afectaría el medio ambiente de manera extrema, no se debe hacer».
Otras personas dicen «Esta es una de las cosas que mata a millones de personas cada año,
¿quién eres tú para decirme que no puedo salvar a los niños en mi país?
¿Y por qué este debate es tan complicado?
Porque tan pronto como sueltas esto en Brasil.
o en el sur de la Florida, los mosquitos no respetan las paredes.
Se está tomando una decisión para el mundo, al poner una unidad genética en el aire.
Este maravilloso hombre ganó un premio Nobel, y después de ganar el Premio Nobel ha estado preocupado por cómo empezó la vida en este planeta, y la probabilidad de que haya vida en otros lugares?
Y lo que él ha estado haciendo es ir a los estudiantes de posgrado y decirles a sus estudiantes graduados, «Construyan la vida sin usar productos químicos o instrumentos modernos.
Hagan cosas que estuvieron aquí hace tres mil millones de años.
No pueden usar láseres.
No pueden usar ni esto ni eso».
Él me dio un frasco de lo que hizo hace unas tres semanas.
¿Qué logró?
Básicamente construyó lo que parecían burbujas de jabón hechas de lípidos.
Ha producido un precursor de ARN.
Ha obtenido el precursor del ARN absorbido por la célula y luego ha tenido las células dividiéndose.
Puede que no estemos tan lejos…
digamos una década, tal vez dos décadas de generar vida desde cero, fuera de las proto-comunidades.
Segunda tendencia a largo plazo: Hemos estado viviendo y seguimos viviendo a través de la era digital.
Y ahora empezamos a vivir a través de la era del genoma la biología, CRISPR y la biología sintética.
Y todo eso se fusionará con la edad del cerebro.
Estamos llegando a poder reconstruir la mayoríade las partes de nuestro cuerpo, De igual manera que si te rompes un hueso o te quemas la piel, vuelve a crecer, Estamos empezando a aprender a hacer crecer nuestras tráqueas o nuestras vejigas.
Ambas cosas han sido implantadas en humanos.
Tony Atala está trabajando en 32 órganos diferentes.
Pero el núcleo va a ser esto, porque este eres tú y el resto es solo empaquetado.
Nadie va a vivir más allá de los 120, 130, 140 años.
A menos que arreglemos esto.
Y ese es el reto más interesante.
Esa es la próxima frontera, junto con: «
¿Cuán común es la vida en el universo?
» «
¿De dónde vinimos?
» Y preguntas como esas.
Permítanme terminar esto con una cita apócrifa de Einstein.
[Puedes vivir como si todo fuera un milagro, o puedes vivir como si nada fuera un milagro.] Es tu elección.
Puedes enfocarte en lo malo, puedes enfocarte en el miedo, y ciertamente hay mucho miedo por ahí.
Pero usa el 10 % de tu cerebro para concentrarte en eso o el 20 % o tal vez el 30 %.
Pero solo recuerda, Realmente vivimos en una era de milagros y maravillas.
Tenemos suerte de estar vivos hoy.
Tenemos la suerte de ver estas cosas.
Tenemos la suerte de poder interactuar con gente como la gente que están construyendo todas las cosas en esta sala.
Así que gracias a todos Uds.
por todo lo que hacen.
(Aplausos)
https://www.ted.com/talks/juan_enriquez_the_age_of_genetic_wonder_feb_2019/