Ingeniería electoral imparcial. En muchos lugares de EE. UU., las elecciones son alteradas por las asambleas legislativas. La manipulación de los mapas electorales mejora las probabilidades para un partido u otro. Brian Olson indaga este proceso y en algunos lugares donde sucede. Él nos ofrece una alternativa mediante mapas electorales imparciales basados en matemáticas con un software de código abierto.
Brian Olson es actualmente ingeniero de software para PatientsLikeMe. Desde que aprendió a programar a la edad de nueve, ha trabajado con todo tipo de software a muchos niveles, desde microcontroladores hasta servidores. Ha trabajo en compañías emergentes, multinacionales e independientes. Brian ha trabajado en un software de redistribución más de una década y como resultado ha desarrollado un sistema que puede organizar los distritos de manera compacta imparcial y sin manipulaciones desde una computadora personal. Su trabajo ha sido mencionado en el Washington Post y en publicaciones escolares. El software es gratuito de código abierto y permite que cualquiera pueda verificar su funcionamiento o hacer ajustes para mejorarlo. Brian obtuvo un título de Bachiller Universitario en ciencias computacionales por la Carnegie Mellon University.
Esta charla es de un evento TEDx, organizado de manera independiente a las conferencias TED. Más información en: http://ted.com/tedx