Tesis doctoral de Daniel Chicharro Raventos
Estudiamos dos métodos de análisis de datos que son instrumento habitual para el análisis de datos neuronales. Concretamente, examinamos la manera en que las interacciones causales entre regiones del cerebro pueden ser investigadas a partir de series temporales que reflejan la actividad neuronal de las regiones. Además, analizamos un método utilizado para el estudio del código neuronal que evalúa la discriminación de las respuestas de neuronas individuales provocadas por diferentes estímulos. Este análisis de la discriminación se basa en la cuantificación de la similitud de las secuencias de potenciales de acción con distancias con un parámetro de escala temporal. Teniendo en cuenta nuestros resultados, comentamos los estudios previos en los que estos métodos han sido aplicados. Concretamente nos centramos en la interpretación de las medidas estadísticas en términos de conectividad neuronal causal subyacente y de las propiedades del código neuronal, respectivamente.
Datos académicos de la tesis doctoral «Characterization of information and causality measures for the study of neuronal data«
- Título de la tesis: Characterization of information and causality measures for the study of neuronal data
- Autor: Daniel Chicharro Raventos
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 07/04/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ralph G Andrzejak
- Tribunal
- Presidente del tribunal: anders Ledberg
- florian Mormann (vocal)
- (vocal)
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