Tesis doctoral de Diego Ruiz
La contribucion que se pretende con esta tesis se refiere a la implantacion de un sistema de diagnosis de fallos en plantas quimicas completas integrado al sistema de supervisión, gestión y control de la producción. el sistema de diagnosis de fallos que se presenta consiste en un combinación de un sistema de reconocimiento de patrones basado en redes neuronales artificiales y un sistema de inferencia basado en la logica difusa. La información necesaria para desarrollar el sistema de diagnosis incluye los datos historicos, un analisis de riesgo y operabilidad y un modelo de la planta quimica. La entrada al sistema son las mediciones directas o indirectas de la planta y la salida consiste en una señal para cada fallo (0: no fallo;1: fallo). Primero se definen los fallos posibles. La red neuronal se entrena con datos historicos de fallos ocurridos en el pasado, con el objeto de reconocer los patrones respectivos. En el caso de que no se posean los datos historicos de alguno de los fallos, por ejemplo porque nunca hayan ocurrido, se obtienen los patrones mediante la simulacion, usando el modelo de la planta. El sistema de logica difusa contiene un conjunto de reglas si-entonces que pueden ser de dos tipos: las basadas en el conocimiento de la planta, mediante el analisis de riesgo o la experiencia con la simulacion, y las basadas en la experiencia con el uso de la red neuronal, previamente entrenada. Otro aspecto novedoso es la posibilidad de entrenar la red neuronal con «caracteristicas» extraidas de las variables medias durante su pre-procesamiento con wavelets. Esta variante permite obtener un alto rendimiento del sistema de diagnosis en plantas quimicas discontinuas y continuas complejas. Para optimizar los parametros de los componentes del sistema de diagnosis pueden ser usadas por el sistema de programacion de la produccion para actualizar el plan de manera mas efectiva, por el sistema de control para actuar en forma automatica y
Datos académicos de la tesis doctoral «Fault diagnosis in chemical plants integrated to the information system«
- Título de la tesis: Fault diagnosis in chemical plants integrated to the information system
- Autor: Diego Ruiz
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 05/06/2001
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Luis Puijaner Corbella
- Tribunal
- Presidente del tribunal: gintaras Reklaitis
- josep María Fuertes i armengol (vocal)
- susana Basualdo Marta (vocal)
- enrique Velo garcia (vocal)