Tesis doctoral de Mousa Marzband
Actualmente, producción, la fiabilidad, calidad de la energía, la eficiencia y la penetración de las energías renovables son algunos de los temas más importantes en el análisis de sistemas de potencia. Por este motivo, la necesidad de obtener una potencia óptima y las políticas de despacho económicos se requieren al mismo tiempo. Un gran interés para la extracción de un rendimiento minimizando precio óptimo del mercado de compensación (mcp) para los consumidores y el mejor uso de las fuentes renovables de energía está en aumento en los últimos años. a causa de balance de energía entre las fluctuaciones en la demanda de carga y de carácter no gestionable por fuentes renovables, para implementar un sistema de gestión de energía (ems) tiene gran interés dentro microgrid (mg). La aparición de nuevas tecnologías como el almacenamiento de energía (es) ha provocado un aumento en el esfuerzo para presentar métodos nuevos o modificados de optimización de la gestión del sistema eléctrico. La predicción de las fuentes de energía renovables sólo puede predecirse con precisión con una pequeña anticipación. Por lo tanto, para aumentar la eficiencia del algoritmo de optimización presentado a gran escala, nuevos métodos deben ser propuestos en esta dirección, en especial en la programación a corto plazo. Se necesitan métodos de optimización de gran alcance para ser aplicado y lograr el máximo rendimiento, aumentar el despacho económico, así como la adquisición de las mejores prestaciones de estos sistemas. de acuerdo con los casos antes mencionados, la gestión de energía en tiempo real dentro de mg es un agente necesario para los operadores para garantizar un funcionamiento óptimo y seguro del sistema. La propuesta ems debería ser capaz de programar la generación mg con la información mínima compartido enviado por unidades de generación. Para llegar a esta capacidad, esta tesis presenta una arquitectura operacional para la operación en tiempo real (rto) de una mg que opera en ambos modos en isla y conectados a la red. La arquitectura presentada es flexible y se podría utilizar para diferentes configuraciones de mg también en diferentes escenarios. Una fórmula general se presenta también para la estimación de la estrategia de funcionamiento óptimo, plan de optimización de costes y la reducción de la electricidad consumida combinado con respuesta de la demanda (dr). El problema propuesto se formula en combinación como un problema de optimización con restricciones no lineales para reducir al mínimo el costo relacionado con las fuentes de generación y la carga de respuesta, así como la reducción de mcp. Se formula como un problema de optimización no lineal que tiene la igualdad y limitaciones no igualdad. Varios métodos de optimización como la programación lineal mixta, fuente de pivote, la competencia imperialista, colmena artificial, enjambre de partículas, colonia de hormigas, algoritmos de búsqueda gravitacionales son utilizados para lograr objetivos específicos. el objetivo principal de esta tesis es el de validar experimentalmente el diseño de un sistema de gestión de energía en tiempo real para los mgs en ambos modos de funcionamiento adecuado para diferentes tamaños y tipos de recursos de generación y dispositivos de almacenamiento con estructura de plug- and-play. Como resultado, este sistema es capaz de adaptarse a los cambios en la generación y activos de almacenamiento, en tiempo real, y la entrega de órdenes de operación óptimas para los activos de forma rápida, el uso de un mercado local de energía (lem) estructura basada en una sola cara o de doble cara subasta. el estudio está dirigido a exponer la operación óptima de micro- fuentes a, así como para disminuir el costo de producción de electricidad por día y por hora en tiempo real por delante de programación. Validación de resultados experimentales muestran la eficacia para un funcionamiento óptimo con el mínimo coste y capacidad plug- and-play en un mg.
Datos académicos de la tesis doctoral «Experimental validation of optimal real-time energy management system for microgrids.«
- Título de la tesis: Experimental validation of optimal real-time energy management system for microgrids.
- Autor: Mousa Marzband
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 20/01/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Andreas Sumper
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Antonio Domínguez navarro
- jaume Salom tormo (vocal)
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