Tesis doctoral de Nicolas Poggi Mastrokalo
Durante la última década, avances en tecnología junto al incremento de uso de internet, están causando cambios en los usuarios finales, así como también a las empresas y proveedores de tecnología. La adopción masiva del acceso ubicuo a internet de alta velocidad, crea cambios en la forma de interacción con las aplicaciones web y en las expectativas de los usuarios en relación de calidad de servicio (qos) y experiencia de usuario (ux) ofrecidas. Recientemente, el modelo de computación cloud ha sido adoptado rápidamente para albergar y gestionar aplicaciones web, debido a su inherente efectividad en costos y servidores bajo demanda. Sin embargo, los administradores de sistema aún tienen que tomar decisiones manuales con respecto a los parámetros de ejecución que afectan a los resultados de negocio p.Ej. Definir objetivos de qos y métricas para escalar en número de servidores. Por estos motivos, entender la carga y el comportamiento de usuario (la demanda), pone nuevos desafíos a la planificación de capacidad y escalabilidad (el suministro), y finalmente el éxito de un sitio web. esta tesis contribuye al estado del arte actual en gestión de infraestructuras web presentado: i) una metodología para predecir los beneficios de una sesión web; ii) una metodología para determinar el efecto de tiempos de respuesta altos en las ventas; y iii) una política para la gestión de recursos basada en beneficios, al relacionar la capacidad de los servidores, qos, y ventas. La propuesta se basa en aplicar técnicas machine learning (ml) a fuentes de datos de producción de un proveedor de ecommerce, que ofrece aplicaciones web populares. Donde los experimentos realizados muestran cómo modelos de comportamiento de usuario y de rendimiento de servidor pueden obtenerse de datos históricos; con el fin de determinar la relación entre la demanda y el suministro, según se utilizan los recursos. Produciendo así, métricas económicas que son luego aplicadas en políticas basadas en beneficios, para permitir la auto-configuración de infraestructuras cloud a un número adecuado de servidores. Mientras que al mismo tiempo, la tesis provee información relevante para mejorar la gestión de infraestructuras web de forma autónoma y aumentar los beneficios en aplicaciones de ecommerce.
Datos académicos de la tesis doctoral «Augures, profit-aware web infrastructure management«
- Título de la tesis: Augures, profit-aware web infrastructure management
- Autor: Nicolas Poggi Mastrokalo
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 07/05/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- David Carrera Pérez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Carlos Juiz García
- danilo Ardagna (vocal)
- (vocal)
- (vocal)