Tesis doctoral de Mercedes Nieto Cabrera
Introducción y objetivos. Las mediastinitis son una complicación infrecuente pero devastadora tras cirugía cardíaca. Se asocian con morbi-mortalidad elevada, estancias prolongadas e incremento de costes. Es necesario identificar sus factores de riesgo para prevenirlas eficazmente. El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar una puntuación de riesgo de mediastinitis y compararla con otros índices de riesgo. Material y método. Cohorte de 4.526 pacientes que ingresan en la uci cardiovascular del hospital clínico san carlos de Madrid, tras cirugía cardiaca, de enero 2005 a junio 2011. Tras exclusión de 556 pacientes, 3.970 fueron analizados. Un modelo predictivo de mediastinitis fue generado mediante regresión logística, en un subgrupo de 2.618 pacientes seleccionados al azar y validado en una segunda cohorte de 1.352. El poder discriminatorio fue evaluado por el área bajo la curva roc (au-roc) y su calibración mediante comparación de la probabilidad observada y la predicha por el modelo y el test de hosmer-lemeshow. La puntuación de riesgo que denominamos ¿med-score¿ se ha creado a partir de los coeficientes beta de cada variable. Al aplicarla se estratificó la población en tres niveles de riesgo. Se evaluó la capacidad de -med-score, euroscore logístico (eslog), y la puntuación de la sociedad americana de cirujanos torácicos (sts) para predecir mediastinitis. Se utilizó spss 15.0 y stata 11.0. Mediastinitis se definió según criterios cdc. Resultados. 94 (2,4 por ciento) pacientes presentaron mediastinitis. Cuatro factores de riesgo preoperatorios [edad meno 70 (or 2,26), epoc (or 2,41), imc menor 30 (or 2,13) y antiagregación (or 2,26)] y 3 perioperatorios [tiempo de isquemia (or 2,91), reintervención de emergencia (or 3,85) e intubación prolongada (or 3,63)] constituyeron el modelo logístico, con un poder de discriminación excelente (au-roc 0,80). Hosmer-lemeshow p = 0,46. Las au-roc para sts preoperatorio (0.623), sts combinado (0.626) y eslog (0.550) tuvieron un poder de discriminación menor que med-score (0.793). Conclusiones. El índice de riesgo -med-score- ofrece una herramienta sencilla para estratificar los pacientes intervenidos de cirugía cardiaca en nuestro hospital en tres niveles de riesgo de mediastinitis. El ¿med-score- tiene mejor rendimiento predictivo en nuestra cohorte. Los scores de sts y eslog son predictores subóptimos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Diseño y validación de un modelo predictivo de mediastinitis en cirugia cardíaca«
- Título de la tesis: Diseño y validación de un modelo predictivo de mediastinitis en cirugia cardíaca
- Autor: Mercedes Nieto Cabrera
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 02/12/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Elpidio Miguel Calvo Manuel
- Tribunal
- Presidente del tribunal: emilio Bouza Santiago
- Juan José Rubio muñoz (vocal)
- abelardo García de lorenzo (vocal)
- Manuel Durán poveda (vocal)