Obtencion de distribuciones a priori no informativas usando medidas de informacion. aplicación a la evaluacion de las revistas cientificas.

Tesis doctoral de Francisco Javier Ortega Irizo

El trabajo aborda el problema de la eleccion de una distribucion a priori no informativa, dentro del enfoque bayesiano de la inferencia parametrica. en la parte teorica, se efectua una propuesta de obtencion de tales distribuciones que es aplicable a modelos regulares y no regulares, y que puede entenderse como una generalizacion de la regla de jeffreys. en la parte practica, resolvemos bajo el enfoque bayesiano y con las distribuciones a priori anteriores, varios modelos de duracion, aplicando uno de ellos (el modelo weibull, tanto sin censura como con censura tipo i) a la modelizacion de la uble. T que mide la antigí¼edad de las citas que reciben las revistas cientificas. Ello nos permite construir un indice de evaluacion de las mismas, que aplicamos a un grupo de revistas del ambito de la economia aplicada.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Obtencion de distribuciones a priori no informativas usando medidas de informacion. aplicación a la evaluacion de las revistas cientificas.«

  • Título de la tesis:  Obtencion de distribuciones a priori no informativas usando medidas de informacion. aplicación a la evaluacion de las revistas cientificas.
  • Autor:  Francisco Javier Ortega Irizo
  • Universidad:  Sevilla
  • Fecha de lectura de la tesis:  09/07/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Jesús Basulto Santos
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José María Rioboo almanzor
    • Busto guerrero José Javier (vocal)
    • Murgi izquierdo j. Santiago (vocal)
    • Garcia del hoyo Juan José (vocal)

 

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