Tesis doctoral de Eduardo Fernandes Vieira
Se han utilizado redes neuronales para clasificar espectros iue de baja dispersion. Fueron empleados algoritmos supervisados y no supervisados y la distancia metrica fue utilizada como termino de comparacion en el caso supervisado. Esta metodología se aplica, por vez primera, al rango ultravioleta. como trabajo previo al proceso de clasificacion los espectros tuvieron que ser corregidos de enrojecimiento y regiones afectadas por la ly-alfa geocoronal y por la baja relacion señal/ruido en un rango de longitudes de onda entorno a 2175 ang. Los algoritmos definidos en este trabajo no requieren conocimientos previos sobre los espectros. como resultado se ha obtenido un error de 1.1 subclases espectrales para el algoritmo supervisado y 1.4 para el no supervisado.
Datos académicos de la tesis doctoral «Clasificacion automatica de espectros iue de baja dispersion utilizando redes neuronales.«
- Título de la tesis: Clasificacion automatica de espectros iue de baja dispersion utilizando redes neuronales.
- Autor: Eduardo Fernandes Vieira
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ponz Molina José Daniel
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Manuel Rego Fernandez
- Rosario González Riestra (vocal)
- Enrique Trillas Ruiz (vocal)
- Antonio Ramón Vaquero Sánchez (vocal)