Aplicaciones de tecnicas de vision artificial a la sensorizacion cualitativa de trafico y la deteccion de incidentes en tiempo real.

Tesis doctoral de Martinez Dura Juan Jose

El presente trabajo presenta una arquitectura novedosa, frente a los sistemas clasicos de deteccion automatica de incidentes que emplean los datos de trafico que proporcionan un conjunto de lazos magneticos, constituida por dos modulos independientes. El primero, el modulo local de procesamiento (mlp) se encarga de analizar las imagenes de trafico proporcionadas por las camaras situadas en la carretera y de detectar la presencia de incidentes y obtener parametros de trafico dentro de la zona monitorizada mediante tecnicas de procesamiento de imagenes. El segundo modulo, el sistema central de procesamiento (scp) recibe los datos de todos los mlp situados a lo largo de una red de carreteras y se encarga de determinar la presencia de incidentes en las zonas no monitorizadas existentes entre 2 camaras mediante el empleo de tecnicas cualitativas, proporcionando una descripcion del estado de trafico y realizando una gestion de los incidentes a alto nivel.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicaciones de tecnicas de vision artificial a la sensorizacion cualitativa de trafico y la deteccion de incidentes en tiempo real.«

  • Título de la tesis:  Aplicaciones de tecnicas de vision artificial a la sensorizacion cualitativa de trafico y la deteccion de incidentes en tiempo real.
  • Autor:  Martinez Dura Juan Jose
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Gregorio Martín Quetglas
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Montes Suay
    • Marcelino Conesa Lucerga (vocal)
    • Francisco Aparicio Izquierdo (vocal)
    • Francisco Toledo Lobo (vocal)

 

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