Tesis doctoral de Zamarreño Cosme Jesús M.
Este trabajo de tesis establece un modelo neuronal en el espacio de estados para identificacion de sistemas no lineales. Se desarrollan metodos de analisis sobre dicho modelo que permiten caracterizar su respuesta dinamica y establecer criterios de estabilidad. El modelo es capaz de realizar predicciones a varios pasos con gran precision una vez entrenada la red neuronal con algoritmos especificos. Esta capacidad de prediccion se utiliza en un controlador predictivo basado en modelos con restricciones para dar lugar a un controlador predictivo neuronal. Las ideas desarrolladas se prueban en primer lugar en simulacion para comprobar su correcto funcionamiento, y, posteriormente, con datos reales. finalmente se realizan unas pruebas preliminares en una planta real del controlador predictivo neuronal implementandolo dentro de un sistema experto conectado al sistema de control distribuido de la planta.
Datos académicos de la tesis doctoral «Identificacion y control predictivo basado en modelos mediante red neuronal en el espacio.«
- Título de la tesis: Identificacion y control predictivo basado en modelos mediante red neuronal en el espacio.
- Autor: Zamarreño Cosme Jesús M.
- Universidad: Valladolid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pastora Isabel Vega Cruz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Prada Moraga Cesar De
- Luis Alonso Romero (vocal)
- Eduardo Fernandez Camacho (vocal)
- Marga Marcos Muñoz (vocal)