Nonuniform complexity classes with sub-linear advice functions.

Tesis doctoral de Montserrat Hermo Huguet

Se realiza un estudio exhaustivo de algunas clases de complejidad definidas a partir del modelo de maquina de turing determinista, con uso de funciones consejeras de tamaño subpolinomico. Concretamente: – se caracteriza la clase p/log. – se recupera la definicion de full-p/log, se caracteriza y se explica su estructura interna. – se extienden los resultados a las clases full-p/o(f(h)). – se obtienen resultados sobre el aprendizaje de expresiones regulares con circuitos que tienen complejidad baja. – aplicando un tipo de demostracion novedoso usado para caracterizar full-p/log, se demuestra la similitud existente entre varias definiciones ya conocidas en el ambito de la complejidad de secuencias infinitas. – se explica lo que ocurriria si los lenguajes de np o de exp fueran turing-reducibles a algun conjunto de densidad subpolinomica.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Nonuniform complexity classes with sub-linear advice functions.«

  • Título de la tesis:  Nonuniform complexity classes with sub-linear advice functions.
  • Autor:  Montserrat Hermo Huguet
  • Universidad:  País vasco/euskal herriko unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Luis Balcazar Navarro
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Mario Rodríguez Artalejo
    • Ricard Gavaldí  Mestre (vocal)
    • Jacobo Toran (vocal)
    • Christoph Meinel (vocal)

 

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