Imagenes, muestreo y computacion de tipo neuronal: hacia un enfoque unificado.

Tesis doctoral de Eduardo Rovaris Romero

El objetivo de la presente tesis doctoral ha sido la incidencia mutua entre los conceptos de la vision artificial y de la comunicacion. A partir de una revision de los conceptos generales relativos a muestreo y reconstruccion clasicos, se introduce el concepto de muestreo generalizado por transformacion en campos de datos, que proporciona una ilustracion clara de la unificacion de los metodos en procesos de imagenes, comunicacion y computacion paralela distribuida, con sugerencias a cerca de como extender a este dominio los teoremas de la teoria clasica de la comunicacion. por ultimo resaltar que se ha realizado una formulacion original y transparente del programa, ii artificial de mc culloch, que ha permitido concluir una metodología general para la construccion de maquinas granulares de computacion distribuida.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Imagenes, muestreo y computacion de tipo neuronal: hacia un enfoque unificado.«

  • Título de la tesis:  Imagenes, muestreo y computacion de tipo neuronal: hacia un enfoque unificado.
  • Autor:  Eduardo Rovaris Romero
  • Universidad:  Palmas de gran canaria
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1992

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Roberto Moreno Diaz
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Rubio Royo
    • Darío Maravall Gómez-allende (vocal)
    • Francisco Del Pozo Guerrero (vocal)
    • Guillermo Cisnero Perez (vocal)

 

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