Metodología de mantenimiento predictivo basada en analisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicacion en sistema experto.

Tesis doctoral de Miguel Angel Sanz Bobi

Esta tesis se inscribe dentro de las areas de trabajo de analisis de fiabilidad, diagnostico y mantenimiento de procesos industriales. Partiendo de los fundamentos de estas propone una metodología de mantenimiento predictivo basada en el comportamiento presente e historico de los componentes integrantes de un proceso industrial. Para ello define un conjunto de conceptos cuyo objetivo final es caracterizar de manera continua el estado de salud de cada uno de los componentes objeto de estudio. una vez definidos estos conceptos, la metodología utiliza una serie de procedimientos de analisis basados en tecnicas de analisis temporal y espectral de la vida del componente, capaces de extraer conclusiones de la comparacion del estado de salud del componente en la actualidad y en periodos de tiempos pasados. de la informacion obtenida de la aplicacion de los procedimientos de analisis, la metodología puede hacer una estimacion de la evolucion de la posibilidad de que suceda un fallo y/o sea efectiva la accion de mantenimiento. Finalmente, un plan de mantenimiento predictivo puede ser concebido a partir de estimaciones resultantes anteriormente y de un estudio economico que tenga en cuenta la oportunidad de realizar el mantenimiento.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodología de mantenimiento predictivo basada en analisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicacion en sistema experto.«

  • Título de la tesis:  Metodología de mantenimiento predictivo basada en analisis espectral y temporal de la historia de equipos industriales y enfoque de su aplicacion en sistema experto.
  • Autor:  Miguel Angel Sanz Bobi
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1993

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Antonio Vizan Idoipe
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Emilio Bautista Paz
    • José Ignacio Perez Arriaga (vocal)
    • Luis García Pascual (vocal)
    • Jesús Perez Garcia (vocal)

 

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