Tesis doctoral de Antonio José Cardenal López
En esta tesis se ha diseñado y construido un reconocedor de voz para habla continua y grandes vocabularios, orientado a aplicaciones que requieran un funcionamiento en tiempo real. El sistema es de tipo multipase con una primera busqueda basada en un algoritmo viterbi sincrono,y un segundo pase basado en tecnicas de tipo word-graph. Se utiliza un solo arbol de vocabulario con modelos inter-palabra incluidos, y un modelo de lenguaje separado. para permitir la utilizacion de vocabularios extensos el lexicon de reconocimiento se ha organizado en forma de arbol, comprobandose diversos tipos de comprension. tambien se han incluido metodo de prediccion del modelo del lenguaje que resultan necesarios si se utiliza una organización en arbol. el sistema construido ha sido probado sobre varios experimentos diferentes. en la fase de desarrollo se utilizaron dos bases de datos en gallego, con multiples locutores y calidad telefonica, que contienen realizaciones de frases cortas y largas. Finalmente se diseño una base de datos de habla continua para efectuar un conjunto de experimentos preliminares sobre un escenario de test mas cercano a las aplicaciones a que va dirigido el reconocedor. esta base, tambien multilocutor y con calidad telefonica, contiene parrafos largos de texto periodistico. Aunque los resultados obtenidos en este ultimo experimento muestran que el sistema ofrece buenas prestaciones en tareas complejas, el sistema debera ser probado en el futuro sobre escenarios reales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Realizacion de un reconocedor de voz en tiempo real para habla continua y grandes vocabularios.«
- Título de la tesis: Realizacion de un reconocedor de voz en tiempo real para habla continua y grandes vocabularios.
- Autor: Antonio José Cardenal López
- Universidad: Vigo
- Fecha de lectura de la tesis: 19/12/2001
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carmen García Mateo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José bernardo Mariño acebal
- Antonio Bonafonte cávez (vocal)
- Luis alfonso Hernandez gomez (vocal)
- eduardo Lleida solano (vocal)