Tesis doctoral de Carmen Serrano Gotarredona
En esta tesis se presenta un algoritmo original para la compresión sin pérdidas de imágenes en color. Este algoritmo ha sido desarrollado con vistas a la compresión de imágenes biomédicas o, más en concreto, fotografías digitales de quemadruas. las ideas principales en que se funda el algoritmo son la segmentación de la imagen mediante el crecimiento de regiones,la transformación entera del espacio de representación del color y la predicción basada en el contexto.Con respecto al crecimiento de regiones, el algoritmo aporta una forma novedosa de llevar a cabo el crecimiento de regiones en tres dimensiones. el algoritmo presentado consigue una mejora sustancial, en cuanto a tasas de compresión, con respecto a los más moderno estándares de compresión sin pérdidas.Así, las imágenes comprimidas con el estándar de compresión sin pérdidas jpeg-ls (joint photographic experts gropup-lossless) ocupan en media, 1,17 bits/píxel más que cuando se comprimen con el algortimo propuesto. A su vez,la fotografías digitales de quemaduras ocupan 3,11 bits/píxel más al comprimirlas con jpeg-ls.
Datos académicos de la tesis doctoral «Algoritmo de compresión sin pérdidas de imágenes a color basado en segmentación«
- Título de la tesis: Algoritmo de compresión sin pérdidas de imágenes a color basado en segmentación
- Autor: Carmen Serrano Gotarredona
- Universidad: Sevilla
- Fecha de lectura de la tesis: 11/01/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Ignacio Acha Catalina
- Tribunal
- Presidente del tribunal: narciso García santos
- Gómez cía pedro tomás (vocal)
- justo Calvo aguilar (vocal)
- Francisco Javier González serrano (vocal)