Tesis doctoral de María Dolores Del Castillo Sobrino
Plap es un planificador automatico de tareas que aprende de la experiencia acumulada. La tecnica de planificacion comienza por el estado inicial, buscando secuencialmente el emparejamiento de las reglas de produccion con cada estado del problema. Si una regla empareja un estado del problema para varios participantes. La tecnica de planificacion recurre al conocimiento de control aprendido. La tecnica de aprendizaje dearrollada, denominada aprendizaje basado en comparacion (abc), esta concebida para que sea el propio plap el que encuentre los conceptos sobre los que es necesario aprender, sin intervencion de un maestro. Estos conceptos surgen del analisis de las diferencias entre dos posibles operaciones a aplicar en un determinado estado del problema. La descripcion de los mismos se construye a partir de las diferencias o similitudes existentes entre los participantes involucrados en las operaciones una vez construida la descripcion, abc utiliza conocimiento especifico del dominio para depurar dicha descripcion abc elabora un concepto a partir de la falta de informacion del planificador.
Datos académicos de la tesis doctoral «Plap: un sistema que aprende a mejorar su capacidad de resolucion de problemas mediante la comparacion de los planes de actuacion generados«
- Título de la tesis: Plap: un sistema que aprende a mejorar su capacidad de resolucion de problemas mediante la comparacion de los planes de actuacion generados
- Autor: María Dolores Del Castillo Sobrino
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1991
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Kumpel Fernandez Daniel M.
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Ramón Vaquero Sánchez
- Gregorio Fernández Fernández (vocal)
- Salvador Ros Torrecillas (vocal)
- Sebastián Dormido Bencomo (vocal)