Tesis doctoral de Yolanda Del Aguila Del Aguila
En esta memoria se estudian distintos aspectos estadísticos de las distribuciones sesgadas. Obtenemos caracterizaciones de distribuciones de probabilidad a partir de relaciones entre medidas de supervivencia de una variable y su sesgada, ya sea a través del cociente de funciones de supervivencia, cociente de razones de fallo, productos de medias truncadas por la izquierda generalizadas y relaciones entre razón de fallo y funcion de medias trucada por la izquierda y caracterización a partir de relaciones funcionales, entre las que incluimos relaciones entre medias. Estudiamos relaciones de orden y clases de probabilidad en distribuciones sesgadas y en sus casos particulares de distribuciones sesgadas en longitud y distribuciones de equilibrio. Además tratamos dos aspectos fundamentales dentro de la inferencia estadística, como son los contrastes de hipotesis y la estimación paramétrica a partir de muestras sesgadas. determinamos estimadores paramétricos basados en muestras usuales y sesgadas, independientes, y proponemos algunos métodos para detectar muestras sesgadas y comprobar un modelo sesgado específico para un proceso de muestreo.
Datos académicos de la tesis doctoral «Caracterización e inferencia a partir de distribuciones sesgadas«
- Título de la tesis: Caracterización e inferencia a partir de distribuciones sesgadas
- Autor: Yolanda Del Aguila Del Aguila
- Universidad: Almería
- Fecha de lectura de la tesis: 21/02/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jorge Navarro Camacho
- Tribunal
- Presidente del tribunal: alfredo Martinez almecija
- Jorge Ollero hinojosa (vocal)
- Andrés González carmona (vocal)
- felix Belzunce torregrosa (vocal)