Las medidas de divergencia en contrastes de bondad de ajuste con ponderación en las clases

Tesis doctoral de Elena Landáburu Jiménez

En las últimas dos décadas han surgido, en el análisis de datos categóricos, nuevas familias de estadísticos, basadas en medidas de divergencia, para la validación de modelos que mejoran, en algún sentido, a los estadísticos ya existentes de la ji-cuadrado de pearson y del cociente de verosimilitudes. estas medidas de divergencia utilizadas se han venido considerando como medidas cuantitativas de discriminación entre dos poblaciones, caracterizadas por sus respectivas distribuciones de probabilidad, pero sin tener en cuenta la importancia de los resultados asociados al experimento bajo en consideración, respecto a un fin determinado. El objetivo central de la memoria es abordar problemas de bondad de ajuste, bajo el supuesto que los datos estén bien o mal clasificados y tanto bajo hipótesis nula simple como compuesta, cuando las clases compuesta se requerirá la estimación del parámetro desconocido mediante estimadores de mínima divergencia, que tendrán en cuenta las diferentes ponderaciones.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Las medidas de divergencia en contrastes de bondad de ajuste con ponderación en las clases«

  • Título de la tesis:  Las medidas de divergencia en contrastes de bondad de ajuste con ponderación en las clases
  • Autor:  Elena Landáburu Jiménez
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  05/04/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Leandro Pardo Llorente
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: vicente Quesada paloma
    • joaquín Muñoz García (vocal)
    • Gil álvarez pedro ángel (vocal)
    • domingo Morales gonzalez (vocal)

 

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