Estratificación del riesgo en la cardiopatia isquemica mediante algoritmos de inteligencia artificial

Tesis doctoral de Sepúlveda Sanchis José R.

El objetivo de esta tesis doctoral es crear un sistema automático de clasificación, que permita determinar el estado de un paciente después de un episodio de cardiopatía isquémica, mediante el análisis de sus características clínicas. como métodos de clasificación se han empleado la regresión logística, los árboles de decisión y las redes neuronales artificiales. los resultados obtenidos permiten clasificar a los pacientes reduciendo la población de alto riesgo al 50%.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Estratificación del riesgo en la cardiopatia isquemica mediante algoritmos de inteligencia artificial«

  • Título de la tesis:  Estratificación del riesgo en la cardiopatia isquemica mediante algoritmos de inteligencia artificial
  • Autor:  Sepúlveda Sanchis José R.
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  10/01/2003

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Emilio Soria Olivas
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: josé Espí lópez
    • mateo Buendía gómez (vocal)
    • xavier Bosch genover (vocal)
    • jaume Marrugat de la iglesia (vocal)

 

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