Tesis doctoral de San Isidro Pindado M. Jesús
La tesis nace ante la necesidad de caracterizar y predecir, a corto plazo y localmente, la velocidad de viento como recurso energético. La finalidad es optimizar la producción de los parques eólicos y la gestión de las compañías distribuidoras de energía eléctrica. la tesis se engloba en la nueva minería de datos «data-mining», es decir, en la utilización de la conjunción de técnicas estadísticas-computacionales guiadas hacia la resolución de problemas tales como predicción y decisión. la metodología propuesta está dirigida a predicción de series temporales no-lineales en donde se interconectan análisis de wavelets, teoría del caos y redes neuronales junto con técnicas clusters. experimentalmente el estudio se ha realizado para la variable climática correspondiente a la velocidad de viento, medida en las instalaciones del centro de desarrollo de energías renovables del ciemat, centro de investigaciones energéticas medioambientales y tecnológicas, del ministerio de industria y energía. Dicha variable se considera como un proceso continuo no-lineal. de ahí la exigencia de realizar un análisis pormenorizado de series temporales no lineales (sin obviar las consecuencias del análisis lineal), guiado hacia la predicción de la serie.
Datos académicos de la tesis doctoral «Análisis y predicción de series no lineales. aplicación: velocidad de viento«
- Título de la tesis: Análisis y predicción de series no lineales. aplicación: velocidad de viento
- Autor: San Isidro Pindado M. Jesús
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 02/07/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Vicente Quesada Paloma
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco jose Cano sevilla
- Rafael Infante macías (vocal)
- María rosario Heras celemín (vocal)
- María no Valderrama bonet (vocal)