Tesis doctoral de Rosa María Abellana Sangra
El objetivo de esta tesis ha sido estudiar y mejorar las técnicas utilizadas en el modelado de la variabilidad geográfica del riesto de padecer o morir de una determinada enfermedad a lo largo de un área. Debido a que estos datos comúnmente presentan correlación espacial, una metodología adecuada para modelarlos con los modelos lineales generalizados mixtos. La estimación de estos modelos se puede realizar mediante dos perspectivas: la bayesiana y la frecuentista. desde un punto de vista bayesiano el procedimiento de estimación es la fully bayesian y desde la frecuentista el método es la casi verosimilitud penalizada. El primer objetivo de la tesis ha sido comparar estos dos procedimientos. la comparación se ha realizado en términos de sesgo y precisión. La principal conclusión es que los dos procedimientos no presentan grandes diferencias pero en situaciones de un número grande de regiones y de casos esperados las estimaciones fully bayesian presentan unos resultados más consistentes, y en cambio, con muchas regiones y casos esperados el procedimiento casi verosimilitud penalizada presenta más precisión en las estimaciones. El segundo objetivo ha sido mejorar la convergencia del algoritmo de maximización utilizando en el procedimiento de la casi verosimilitud penalizada cuando se modelan datos con correlación espacial. Esta mejora se ha conseguido reparametrizando la matriz de variancias de los efectos aleatorios. El tercer objetivo ha sido buscar métodos para testar la ausencia de un patrón geográfico, es decir, la existencia de independencia espacial. Para contrastar esta hepótesis se han evaluado varias pruebas como: el test de wald, el cociente de verosimilitud, el score test, y el akaike information criterion y además se ha estudiado el comportamiento del coeficiente de concordancia entre matrices. Los principales resultados obtenidos son: el score test es la prueba que presenta un mejor equilibrio entre el
Datos académicos de la tesis doctoral «Aportaciones a los métodos estadísticos para modelar datos agregados con correlación espacial«
- Título de la tesis: Aportaciones a los métodos estadísticos para modelar datos agregados con correlación espacial
- Autor: Rosa María Abellana Sangra
- Universidad: Barcelona
- Fecha de lectura de la tesis: 28/07/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carlos Ascaso Terren
- Tribunal
- Presidente del tribunal: joan Sentis villalta
- Juan Ferrándiz ferragud (vocal)
- jordi Ocaña rebull (vocal)
- pere Puig casado (vocal)