Tesis doctoral de Víctor Robles Forcada
Los trabajos realizados en esta tesis se encuadran dentro de dos grandes campos: la clasificacíon supervisada con modelos gráficos probabilísticos y su aplicación a la biología computacional. la idea fundamental de las propuestas que se han realizado dentro del campo de la clasificación supervisada con modelos gráficos probabilístico, es el uso de los algoritmos heurísticos de optimización eda en la búsqueda de estructuras de redes bayesianas para clasificación. gracias a la aplicación de los algoritmos eda, se ha desarrollado un nuevo algoritmo de clasificación supervisada denominado interval estimation naí¯ve-bayes y se han mejorado varios de los algoritmos de clasificación propuestos en la literatura. Los resultados experimentales obtenidos han sido muy satisfactorios, ya que demuestran la superioridad de nuestra idea. además, con el objetivo de mejorar su rendimiento, se ha desarrollado una versión paralela de nuestro algoritmo, el parallel interval estamation naí¯ve-bayes. Las pruebas experimentales han superado nuestras expectativas iniciales, ya que no sólo se ha logrado un speedup superlineal, si no que se han obtenido mejores resultados que en la versión secuencial. en el campo de la biología computacional la predicción de la estructura secundaria de las proteínas es de vital importancia, ya que proporciona un punto de partida para la predicción de su estructura tridimensional, lo que ayuda a la determinación de sus funciones. dentro de este capo, se ha estudiado la aplicación de los métodos de clasificación supervisada en dos niveles diferentes. Por un lado, se ha desarrollado un nuevo método basado en redes bayesianas, para la predicción de la estructura secundaria de las protéinas. Aunque en primera instancia los resultados obtenidos no han sido brillantes, en esta tesis se sugieren refinamientos de la idea original que, confiamos, los mejorarán. por otra parte, se ha creado un multicl
Datos académicos de la tesis doctoral «Clasificación supervisada basada en redes bayesianas. aplicación en biología computacional«
- Título de la tesis: Clasificación supervisada basada en redes bayesianas. aplicación en biología computacional
- Autor: Víctor Robles Forcada
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 19/09/2003
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Pedro De Miguel Anasagasti
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Pérez ambite
- iñaqui Inza cano (vocal)
- Juan Miguel Marin diazaraque (vocal)
- José María Carazo garcia (vocal)