Desarrollo de técnicas no lineales para la medida de la distribución longitudinal de dispersión

Tesis doctoral de Miguel González Herraez

Esta tesis describe diferentes métodos para medir la distribución longitudinal de dispersión cromática en fibras ópticas usando efectos no lineales. el conocimiento de las variaciones de dispersión cromática a lo largo de la fibra será vital para la implantación exitosa de sistemas de transmisión de muy alta velocidad (menor 40 gbps) y de gran ayuda en la implantación de líneas de transmisión gestionadas en dispersión. La primera parte de la tesis es un estudio teórico y experimental de los distintos efectos no lineales que suceden en la fibra, en especial del fenómeno de mezcla de cuatro ondas, que está en la base de los métodos de medida propuestos en esta tesis. Seguidamente describimos dos métodos originales para la medida distribuida de dispersión cromática usando mezcla de cuatro ondas. el primero está basado en una medida extremo a extremo de eficiencia del proceso de mezcla en un intervalo de longitudes de onda de bombeo. A partir de esta medida de eficiencia espectral de mezcla somos capaces de obtener la variación de dispersión cromática que se produce a lo largo de la fibra mediante un algoritmo original de recuperación de fase. El segundo método implica un análisis de la eficiencia de mezcla a lo largo de la fibra usando amplificación local brillouin. Con este método demostramos las mejores resoluciones obtenidas hasta este momento en este tipo de medidas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Desarrollo de técnicas no lineales para la medida de la distribución longitudinal de dispersión«

  • Título de la tesis:  Desarrollo de técnicas no lineales para la medida de la distribución longitudinal de dispersión
  • Autor:  Miguel González Herraez
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  14/05/2004

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Pedro Corredera Guillen
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José Antonio Martin pereda
    • Manuel Lopez amo (vocal)
    • pedro Sánchez sánchez (vocal)
    • luc Trevenaz (vocal)

 

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