Analisis bayesiano de replicas.

Tesis doctoral de Martinez Mayoral M. Asuncion

La replicación de experimentos constituye una práctica muy común en múltiples campos de investigación. En esta memoria de investigación hemos sistematizado las referencias parciales que existen en la literatura sobre la replicación y aportamos resultados que dan respuestas a cuestiones como qué es exactamente una réplica, cómo replicar para ganar información, cual es el potencial de las réplicas en la investigación, cómo aprovechar la información que proporcionan y combinarla con la ya disponible para obtener conclusiones globales, definir que debería de entenderse por lograr éxito al replicar. existen multitud de posibilidades para replicar, y cada una de ellas describe una relación distinta entre el estudio previo y la réplica. Dicha relación deberá tenerse en cuenta al diseñar y analizar la réplica. En estadística bayesiana, tanto la modelización de relaciones como el análisis conjunto de la información proporcionada por diversos experimentos, resultan relativamente sencillos. en el capítulo 1 se introducen el concepto y usos de la replicación, se presentan los métodos clásicos básicos para combinar información (meta-análisis) y se introduce la filosofía bayesiana. el capítulo 2 está dedicado al diseño de la réplica, considerando los diversos objetivos principales que justifican la replicación. el capítulo 3 se basa en la detección de sesgo en estudios previos cuando en la réplica. Se logran controlar las fuentes de sesgo.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis bayesiano de replicas.«

  • Título de la tesis:  Analisis bayesiano de replicas.
  • Autor:  Martinez Mayoral M. Asuncion
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Bayarri Garcia M. Jesús
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: O. Berger James
    • Elias Moreno Bas (vocal)
    • I. George Edward (vocal)
    • Domingo Morales Gonzalez (vocal)

 

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