Algoritmos probabilisticos para estimacion ciega de canal y deteccion de datos.

Tesis doctoral de Carles Anton Haro

La transmisión de cualquier señal a travbes de un canal de comunicaciones se ve sujeta, en general, a la degradación que resulta de fenómenos como la denominada interferencia intersimbólica, los desvanecimientos profundos y la interferación cocanal. con el objeto de contrarrestar estos efectos y, en última instancia, recuperar la secuencia de datos transmitidos, se hace necesario en recepción el uso de dispositivos igualadores. Para el ajuste inicial de dichos dispositivos, los receptores convencionales deben recurrir al uso de ciertas señales de referencia, ya sea en forma de secuencias de entrenamiento, símbolos piloto, o tonos piloto. Una vez realizado el ajuste inicial, puede conmutarse a un modo de funcionamiento guiado por decisión en el que, como referencia temporal, se usan los mismos símbolos detectados. En el mejor de los casos, el empleo de símbolos de referencia conlleva una disminución en la eficiencia de uso del canal de comunicaciones. De ahí el gran interés que suscita el desarrollo de técnicas capaces de realizar la operación de deconvolución o estimación de canal a partir únicamente de la señal recibida, esto es, de manera ciega con respecto a los datos transmitidos. Tal problema, sin embargo, no puede resolverse con los métodos tradicionales (estadísticas de segundo orden de procesos escalares estacionarios). el objetivo de esta tesis es el desarrollo de algoritmos probabilísticos ciegos de identificación basados en la teoría de los modelos ocultos de markov (hmm, hildden markov models). Dichos métodos plantean el problema de la deconvolución ciega como un problema de estimación conjunta del canal y de los datos transmitidos. En consecuencia, puede ser resuelto mediante la maximización de la función de densidad de probabilidad de los datos observados, es decir, mediante la aplicación de criterios de máxima verosimilitud. los métodos basados en hmms se fundamentan en el uso

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Algoritmos probabilisticos para estimacion ciega de canal y deteccion de datos.«

  • Título de la tesis:  Algoritmos probabilisticos para estimacion ciega de canal y deteccion de datos.
  • Autor:  Carles Anton Haro
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Javier Rodríguez Fonollosa
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel angel Lagunas hernández
    • Luis Vergara (vocal)
    • Carlos ulises Moulines castellvi (vocal)
    • Luis Castedo ribas (vocal)

 

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