Estudio cuantitativo de la tolerancia a fallos, la capacidad de generalizacion y nuevos algoritmos de aprendizaje para el perceptron multicapa.

Tesis doctoral de José Luis Bernier Villamor

En la presente memoria se realiza un estudio de la tolerancia frente a perturbaciones en pesos y entradas en el perceptrón multicapa. Se proponen medidas cuantitativas para expresar la tolerancia a faltas, la inmunidad al ruido y la capacidad de generalización de una configuración de pesos determinada. También se desarrollan algoritmos de aprendizaje que optimizan las características previamente citadas junto con el error cuadrático medio tal como haría un algoritmo clásico de aprendizaje. Los resultados demuestran la eficacia de los algoritmos propuestos para encontrar configuraciones de pesos más robustas frente a perturbaciones y con mayor capacidad de generalización comparadas con las que se obtienen mediante la aplicación de un algoritmo clásico de aprendizaje.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Estudio cuantitativo de la tolerancia a fallos, la capacidad de generalizacion y nuevos algoritmos de aprendizaje para el perceptron multicapa.«

  • Título de la tesis:  Estudio cuantitativo de la tolerancia a fallos, la capacidad de generalizacion y nuevos algoritmos de aprendizaje para el perceptron multicapa.
  • Autor:  José Luis Bernier Villamor
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1999

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Julio Ortega Lopera
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: joan Cabestany montcusi
    • clemente Rodriguez lafuente (vocal)
    • jeanny Herault (vocal)
    • ignacio Requena ramos (vocal)

 

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