Tesis doctoral de Esther De Ves Cuenca
Esta tesis pretende aplicar las técnicas del procesamiento digital de imágenes al análisis de un tipo concreto de imagen médica, angiografías, y demostrar su utilidad en el desarrollo de herramientas que ayuden a los especialistas a emitir un diagnóstico. Desde el punto de vista de la visión por computador el problema del diagnóstico asistido se reformula como el reconocimiento de ciertos patrones que indiquen la presencia de una determinada enfermedad y el seguimiento temporal de dichos patrones. así, para el diagnóstico asistido de enfermedades oculares y su evolución temporal existen dos tareas básicas: el alineamiento de las imágenes y la detección de elementos que indiquen una determinada enfermedad. Además de estas dos tareas, es también interesante la segmentación de la imagen, entendida como la clasificación de cada punto de ésta en una de las estructuras anatómicas. de este modo, este trabajo incluye el desarrollo de algoritmos que cubran tres fases: alineamiento, segmentación y detección de elementos patológicos concretos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas para la correspondencia y reconocimiento de estructuras de imagenes digitales. aplicacion al diagnostico asistido de enfermedades oculares mediante analisis de angiografias.«
- Título de la tesis: Tecnicas para la correspondencia y reconocimiento de estructuras de imagenes digitales. aplicacion al diagnostico asistido de enfermedades oculares mediante analisis de angiografias.
- Autor: Esther De Ves Cuenca
- Universidad: Universitat de valéncia (estudi general)
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Domingo Esteve Juan De Mata
- Tribunal
- Presidente del tribunal: darío Maravall gómez-allende
- gregorio Martín quetglas (vocal)
- Albert blanco Jesús vicente (vocal)
- edwin Hancock (vocal)