Tesis doctoral de Bee Suan Ong
Con la reciente explosión cuantitativa de bibliotecas y colecciones de música en formato digital, la descripción del contenido desempeña un papel fundamental para una gestión y búsqueda eficientes de archivos de audio. La presente tesis doctoral pretende hacer un análisis automático de la estructura de piezas musicales a partir del análisis de una grabación, es decir, extraer una descripción estructural a partir de señales musicales polifónicas. en la medida en que la repetición y transformación de la estructura de la música genera una identificación única de una obra musical, extraer automáticamente esta información puede vincular entre sí descripciones de bajo y alto nivel de una señal musical y puede proporcionar al usuario una manera más efectiva de interactuar con un contenido de audio. para algunas aplicaciones basadas en contenido, encontrar los límites de determinados segmentos de una grabación resulta indispensable. Así pues, también se investiga la segmentación temporal de audio a nivel semántico, al igual que la identificación de extractos representativos de una señal musical que pueda servir como resumen de la misma. Para ello se emplea una técnica de análisis a un nivel de abstracción más elevado que permite obtener una mejor división en segmentos. tanto desde el punto de vista teórico como práctico, esta investigación no sólo ayuda a incrementar nuestro conocimiento respecto a la estructura musical, sino que también proporciona una ayuda al examen y a la valoración musical. palabras clave: descripción de contenido musical, análisis estructural de la música, segmentación de audio, identificación de fragmentos musicales representativos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Structural analysis and segmentation of music signals«
- Título de la tesis: Structural analysis and segmentation of music signals
- Autor: Bee Suan Ong
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 21/02/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Xavier Serra Casals
- Tribunal
- Presidente del tribunal: rafael Ramírez menéndez
- frans Wiering (vocal)
- ichiro Fujinaga (vocal)
- emilia Gómez gutiérrez (vocal)