Tesis doctoral de M.alba Zaragoza Ramírez
En el estudio de las cadenas de markov la clasificación de los estados es una de lascaracterísticas más importantes ya que de ella van a depender otras propiedades comoson por ejemplo la convergencia de la sucesión formada por las potencias n-ésimas dela matriz de transición asociada y por lo tanto su comportamiento asintótico. Este problema se ha abordado desde el campo de la computación natural mediante dosalgoritmos biológicos basados en adn y mediante el diseño de dos p sistemas. Ambasmetodologías de computación natural son aleatorias si bien mientras que con adn seobtienen resultados aleatorios, estimaciones, con los p sistemas se obtienencálculos exactos. Por el contrario, la ventaja que presentan los algoritmos basadosen adn es que hoy en día ya pueden llevarse a la práctica si bien cabe perfeccionarde manera substancial las técnicas de laboratorio. Finalmente remarcar que lacomputación natural abre la puerta a un nuevo e interesante modelo de computación que exige un cambio en la forma de pensar.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribuciones al estudio de cadenas de markov finitas mediante computación natural«
- Título de la tesis: Contribuciones al estudio de cadenas de markov finitas mediante computación natural
- Autor: M.alba Zaragoza Ramírez
- Universidad: Lleida
- Fecha de lectura de la tesis: 22/02/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- M.Á ngels Colomer Cugat
- Tribunal
- Presidente del tribunal: mario de Jesús Pérez jiménez
- Pla aragonés luís miquel (vocal)
- francesc Roselló llompart (vocal)
- Fernando Sancho caparrini (vocal)