Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

Tesis doctoral de Inmaculada Pardines Lence

En esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-newton, sobre sistemas de memoria distribuida. Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización minos como banco de pruebas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida«

  • Título de la tesis:  Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida
  • Autor:  Inmaculada Pardines Lence
  • Universidad:  Santiago de compostela
  • Fecha de lectura de la tesis:  20/04/2007

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco Fernández Rivera
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Tirado fernández
    • óscar Plata gonzález (vocal)
    • inmaculada Garcia fernandez (vocal)
    • Banavides benítez José ignacio (vocal)

 

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