Tesis doctoral de Pedro Cano Vila
Sta tesis versa sobre buscadores de audio basados en contenido. Específicamente trata de desarrollar tecnologías que permitan estrechar el intérvalo semántico o «semantic gap» que, a día de hoy, limita el uso masivo de motores de búsqueda basados en contenido. Los motores de búsqueda utilizan metadatos generados por editores para gestionar colecciones de audio. Pese a ser una tarea árdua y proclive a errores, la anotación manual es la práctica más habitual. Los métodos basados en contenido de audio, es decir, aquellos algoritmos que extraen automáticamente etiquetas descriptivas de ficheros de audio, no son generalmente suficientemente maduros para permitir una interacción semántica. En su mayoría, los métodos basados en contenido trabajan con descriptores de bajo nivel, mientras que los descriptores de alto nivel están más allá de las posibilidades actuales. En esta tesis exploramos métodos que consideramos pasos previos para atacar el intervalo semántico
Datos académicos de la tesis doctoral «Content-based audio search: from fingerprinting to semantic audio retrieval«
- Título de la tesis: Content-based audio search: from fingerprinting to semantic audio retrieval
- Autor: Pedro Cano Vila
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 27/04/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Xavier Serra Casals
- Tribunal
- Presidente del tribunal: héctor Geffner sclarsky
- philippe Salembier (vocal)
- josep ramon Casas pla (vocal)
- stephan Baumann (vocal)