Nuevos criterios de ayuda para conjuntos de decisores cooperativos

Tesis doctoral de Vanessa Gomez Verdejo

En esta tesis doctoral se partirá del algoritmo «real adaboost’ (ra), cuya función de énfasis puede descomponerse en el producto de dos términos, uno relacionado con el error cuadrático de las muestras y otro asociado con la proximidad de las mismas a la frontera. Esta descomposición permite generalizar la estructura de la función de énfasis, introduciendo un parámetro de mezcla ajustable, ?, Para controlar el compromiso entre los dos términos de énfasis y dando lugar, como primera aportación, al algoritmo ra con énfasis ponderado (ra-we, «ra with weigthed emphasis’). Se ha comprobado que si el parámetro de mezcla se selecciona adecuadamente pueden conseguirse mejoras significativas sobre las prestaciones del ra, sin embargo, no es sencillo encontrar su valor óptimo. siguiendo esta línea de trabajo, se exploran dos alternativas para escoger el parámetro de mezcla. La primera de ellas, combina las salidas de una serie de conjuntos ra-we entrenados con diferentes valores de ? Para construir comités de conjuntos ra-we, mientras que la segunda propone ajustar dinámicamente el parámetro de mezcla durante el crecimiento del conjunto. la idoneidad de estas propuestas es corroborada sobre un conjunto de problemas de decisión binaria, mostrando la efectividad del énfasis mixto, así como de los dos esquemas de selección de ?( El interrogante corresponde a la letra griega lambda pero es imposible trascribirla porque el programa no la reconoce)

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos criterios de ayuda para conjuntos de decisores cooperativos«

  • Título de la tesis:  Nuevos criterios de ayuda para conjuntos de decisores cooperativos
  • Autor:  Vanessa Gomez Verdejo
  • Universidad:  Carlos III de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  16/05/2007

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Aníbal Ramón Figueiras Vidal
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio Artes Rodriguez
    • Luis Ignacio Santamaría Caballero (vocal)
    • Alberto Prieto Espinosa (vocal)
    • José Luis Alba Castro (vocal)

 

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