Tesis doctoral de Dios Alvarez Cesareo De
En la monografia se desarrollan, fundamentalmente, dos objetivos: 1) un pensamiento filosofico del analisis de datos y 2) desarrollo de tecnicas algoritmicas originales en el analisis de datos discretos. Respecto de (1) se abordan las cuestiones basicas que se plantean en problemas de clasificacion, discriminacion, diseños y falta de informacion. respecto a (2) se desarrollan algoritmos originales para clasificar items, y una metodología algoritmica para modificar coeficientes de desemejanza. en discriminacion destacan las tecnicas multiobjetivo, el metodo ciego y la tecnica de discriminacion por estructuras. en diseño de experimentos se desarrollan tecnicas algoritmicas para la obtencion de diseños y se crea una nueva metodología mediante el concepto de asociacion de estructuras para el analisis de datos. En lo relativo a la falta de informacion, destaca el importante concepto original de clase completa de estructuras para estimar los valores faltantes. Las funciones frac-convexas han sido introducidas por la importancia que tienen en la estimacion optima de modelos estadisticos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Cuestiones notables en analisis de datos«
- Título de la tesis: Cuestiones notables en analisis de datos
- Autor: Dios Alvarez Cesareo De
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Miguel Sanchez Garcia
- Tribunal
- Presidente del tribunal: G-santesmases Martin-tesorero José Miguel
- Antonio Pérez Prados (vocal)
- Rafael Infante Macías (vocal)
- José María Teijon Rivera (vocal)