Inferencia bayesiana no parametrica: procesos gamma extendidos.

Tesis doctoral de Juan Duarte Vargas

La memoria esta dividida en cinco capitulos. En el capitulo 1 se da una introduccion a los conceptos basicos que se utilizan a lo largo del trabajo. En el capitulo 2 se caracteriza el soporte de los procesos gamma extendidos en las topologías de la convergencia debil y puntual. En el capitulo 3 se demuestra que los modelos bayesianos parametricos pueden ser aproximados por modelos bayesianos no parametricos; utilizando misturas de procesos gamma extendidos. En el capitulo 4 y 5 se estudia el problema de estimacion de funciones de supervivencia con datos doblemente censurados.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Inferencia bayesiana no parametrica: procesos gamma extendidos.«

  • Título de la tesis:  Inferencia bayesiana no parametrica: procesos gamma extendidos.
  • Autor:  Juan Duarte Vargas
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Domingo Morales Gonzalez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Vicente Quesada Paloma
    • Alfonso García Pérez (vocal)
    • Ricardo Velez Ibarrola (vocal)
    • Menendez Calleja M. Luisa (vocal)

 

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