Modelo computacional de lectura cognitiva para la representación automática de textos

Tesis doctoral de José Ignacio Serrano Moreno

La lectura es un proceso secuencial de percepción en el tiempo, durante el cual los mecanismos mentales construyen imágenes e inferencias que se van reforzando, actualizando o descartando hasta la conclusión de la lectura del texto, momento en el que la imagen mental generada permite a los seres humanos resumir o clasificar el texto, recuperar documentos similares o simplemente expresar opiniones sobre el mismo. Esta es la filosofía que subyace en el sistema presentado en esta tesis, denominado silc. Lo que se propone en este trabajo de tesis doctoral es un modelo computacional de lectura que construye una representación de la semántica de un texto como resultado de un proceso en el tiempo. Dicha representación posee una estructura que posibilita la descripción de las relaciones entre los conceptos leídos y su nivel de significación en cada momento del proceso de lectura. El modelo que implementa silc intenta simular, en parte, procesos cognitivos de alto nivel que operan en el tiempo. Primero, el sistema construye una red de asociación conceptual como una memoria lingí¼ística base a partir de una colección de textos que representan el espacio de conocimiento semántico. A continuación, el modelo genera representaciones de los textos de entrada como redes de conceptos con niveles de activación, que recogen el nivel de significación semántica de los mismos. Para ello, el modelo utiliza el conocimiento semántico lingí¼ístico previamente construído realizando inferencias sobre el mismo mediante la propagación por la red de la activación de los conceptos leídos en orden secuencial. La representación generada se usa posteriormente para indexar documentos con el fin de clasificarlos automáticamente. Los métodos de indexación tradicionales representan los textos como resultado de procesos matemáticos. Puesto que los seres humanos superan ampliamente a los ordenadores en tareas de procesamiento de lenguaje natural, el modelo de silc se inspira en

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo computacional de lectura cognitiva para la representación automática de textos«

  • Título de la tesis:  Modelo computacional de lectura cognitiva para la representación automática de textos
  • Autor:  José Ignacio Serrano Moreno
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  22/10/2007

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • María Dolores Del Castillo Sobrino
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio ramón Vaquero sánchez
    • Luis Barrios bravo (vocal)
    • Araujo serna María lourdes (vocal)
    • ricardo Sanz bravo (vocal)

 

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