Tesis doctoral de José María Garrido Balsells
Se presenta en esta tesis doctoral un estudio de diferentes técnicas de modulación de tasa adaptativa orientadas a las comunicaciones inalámbricas en ambiente de interior para sistemas wlan. En este estudio se han definido parámetros válidos para el establecimiento de criterios comparativos entre los diferentes esquemas de transmisión tratados en los que se ponen de manifiesto las particularidades del canal óptico difuso en ambiente de interior. A partir de la definición de dichos parámetros se plantea el análisis de técnicas de modulación de tasa adaptativa propuestas en la bibliografía, prestando especial interés por los esquemas de inserción de intervalos de silencio. Por otro lado y, teniendo en cuenta los estándares más actuales, se emplea un novedoso enfoque basado en el tratamiento de las técnicas mencionadas desde el punto de vista de generación de secuencias de longitud constreñida. Por último se propone, como una de las aportaciones principales de esta tesis, el diseño de esquemas de codificación bloque basados en tablas de traducción que utilizan palabras código con peso hamming variable, denominado vw-mppm. En este sentido, se realiza un estudio profundo de dicho esquema propuesto en el que se muestra la mejora en las prestaciones en relación a las técnicas existentes hasta el momento. Por último, se proponen líneas futuras de investigación en las que se pone de manifiesto la relevancia tanto de los parámetros definidos en esta tesis como del esquema vw-mppm definido.
Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas de modulacion de tasa adaptativa en enlaces opticos no guiados de alta velocidad«
- Título de la tesis: Tecnicas de modulacion de tasa adaptativa en enlaces opticos no guiados de alta velocidad
- Autor: José María Garrido Balsells
- Universidad: Málaga
- Fecha de lectura de la tesis: 03/04/2008
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Antonio Garcia Zambrana
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Puerta notario
- concepción Téllez labao (vocal)
- Francisco José López hernández (vocal)
- silvestre Rodriguez perez (vocal)