Tesis doctoral de Agustin Serrano Durbá
«aplicación de las redes neuronales artificiales a la predicción del resultado a corto, medio y largo plazo del trasplante renal pediátrico.» introducción: el estudio de los factores involucrados en la evolución de trasplante renal (tr) se ha realizado tradicionalmente con la ayuda de la regresión logística (rl). Las redes neuronales artificiales (rna) se plantean como alternativa a la rl en el tr infantil (tri). objetivos: 1) desarrollar y validar un modelo matemático neuronal capaz de identificar, con la mayor sensibilidad y especificidad, la evolución a corto, medio y largo plazo del tri mediante el empleo únicamente de factores pre-trasplante. 2) contrastar la capacidad clasificatoria que presentan las redes neuronales artificiales y en concreto el perceptrón multicapa, frente a la regresión logística en el problema planteado. 3) determinar la importancia de las variables pre-operatorias incluidas en el estudio, en el resultado del tr, según la predicción del modelo neuronal. 4) realizar una aplicación informática que, utilizando la red neuronal desarrollada, sirva como ayuda a la decisión para la indicación del transplante renal infantil, proporcionando una estimación de probabilidad del fracaso/éxito del injerto renal a realizar. pacientes, material y método: estudio retrospectivo analítico de 271 tri realizados de 1979 a 2002. Injertos de donante vivo o cadáver, incluyendo tanto primeros como retrasplantes. Variables: edad del donante, tipo de donante, tiempo en diálisis, tiempo de isquemia fría, edad del receptor, título de anticuerpos citotóxicos, etiología de la irt, número de trasplante para el receptor, número de transfusiones, incompatibilidad. Modelo de rl: análisis multivariante mediante el método de regresión de cox para 1, 6, 12, 18, 24, 60 y 120 meses, análisis de supervivencia con el método de kaplan meier, determinación de las curvas roc para cada momento y cálculo de su área
Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicación de las redes neuronales artificiales a la predicción del resultado a corto, medio y largo plazo del trasplante renal pediatrico«
- Título de la tesis: Aplicación de las redes neuronales artificiales a la predicción del resultado a corto, medio y largo plazo del trasplante renal pediatrico
- Autor: Agustin Serrano Durbá
- Universidad: Universitat de valéncia (estudi general)
- Fecha de lectura de la tesis: 27/09/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Manuel Gil Salom
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Jesús Romero maroto
- Serrano lópez Antonio j. (vocal)
- óscar Pastor lópez (vocal)
- enrique Jaureguizar moreneo (vocal)