Tesis doctoral de Santi Ontañón Villar
Esta monografía presenta un marco de trabajo para el aprendizajeen un escenario de datos distribuidos y con control descentralizado.Hemos basado nuestro marco de trabajo en sistemas multi-agente (mas)para poder tener control descentralizado, y en razonamiento basado encasos (cbr), dado que su naturaleza de aprendizaje perezoso lo hacenadecuado para sistemas multi-agentes dinámicos. además,estamos interesados en agentes autónomos que funcionen como {emensembles}. un ensemble de agentes soluciona problemas de lasiguiente manera: cada agente individual soluciona el problema actualindividualmente y hace su predicción, entonces todas esaspredicciones se agregan para formar una predicción global.Así pues, en este trabajo estamos interesados en desarrollarestrategias de aprendizaje basadas en casos y en ensembles parasistemas multi-agente.Concretamente, presentaremos un marco de trabajo llamado razonamiento basado en casos multi-agente (mac), una aproximaciónal cbr basada en agentes. Cada agente individual en un sistema /mac/es capaz de aprender y soluciar problemas individualmente utilizando cbr con su base de casos individuales. Además, cada base de casos es propiedad de un agente individual, y cualquier información dicha base de casos será revelada o compartida únicamente si la gente lo decide así. Por tanto, este marco de trabajo preserva la privacidad de los datos y la autonomía de los agentes para revelar información. ésta tesis se centra en desarrollar estrategias para que agentes individuales con capacidad de aprender puedan incrementar su rendimiento tanto cuando trabajan individualmente como cuando trabjan como un ensemble. Además, las decisiones en un sistema macs toma de manera descentralizada, dado que cada agente tiene autonomía de decisión. por tanto, las técnicas desarrolladas en este marco de trabajo consiguen un incremento del rendimiento como resultado de decisiones individuales tomadas de manera descentr
Datos académicos de la tesis doctoral «Ensemble case based learning for multi-agent systems«
- Título de la tesis: Ensemble case based learning for multi-agent systems
- Autor: Santi Ontañón Villar
- Universidad: Autónoma de barcelona
- Fecha de lectura de la tesis: 21/06/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Enric Plaza Cervera
- Tribunal
- Presidente del tribunal: ramón López de mántaras badía
- elisabet Golobardes ribé (vocal)
- daniel Borrajo millán (vocal)
- beatriz López ibáñez (vocal)