Generalizacion de los desarrollos de edgeworth. aplicacion a la estimacion de la funcion de distribucion.

Tesis doctoral de Garcia Soidan M. Pilar

En este trabajo, se plantean dos objetivos: por una parte se trata de obtener una generalizacion de los desarrollos de edgeworth en el contexto de las disposiciones triangulares para vectores aleatorios uniformemente acotados, no reticulares, verificando una version modificada de la condicion de cramer. Por otra parte, se aplicaran los mismos a la estimacion de la funcion de distribucion de una variable aleatoria absolutamente continua mediante estimadores construidos a partir de la funcion de distribucion empirica o de la distribucion suavizada. Siguiendo este procedimiento, se aprecia que basta con efectuar una correccion sobre el sesgo de los estadisticos basados en la distribucion suavizada para obtener intervalos de confianza cuyo error de cobertura sea de menor orden que el obtenido para los intervalos construidos a partir de la distribucion empirica.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Generalizacion de los desarrollos de edgeworth. aplicacion a la estimacion de la funcion de distribucion.«

  • Título de la tesis:  Generalizacion de los desarrollos de edgeworth. aplicacion a la estimacion de la funcion de distribucion.
  • Autor:  Garcia Soidan M. Pilar
  • Universidad:  Santiago de compostela
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1994

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Wenceslao González Manteiga
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José Antonio Cristóbal Cristóbal
    • Carlos Matran Bea (vocal)
    • Juan Manuel Vilar Fernández (vocal)
    • Juan Romo Urroz (vocal)

 

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