Caracterizacion objetiva y subjetiva del ruido industrial y diseño de una base de datos de ruido de maquinas

Tesis doctoral de Marcos David Fernandez Berlanga

Esta investigación está orientada a estudiar y a proporcionar soluciones para la problemática asociada al ruido industrial. en esta investigación se crea una base de datos que va a contener parámetros normalizados y armonizados, tanto objetivos como subjetivos, sobre la caracterización de maquinaria industrial. Lo importante no es tanto el número de máquinas a ensayar sino sentar las bases para que cualquier grupo de investigación, ingeniería, fabricante, etc. Pueda realizar los mismos ensayos y agregar a la base los datos de otras máquinas industriales, e incluso utilizar la herramienta para otro tipo de máquinas. se aplicará en el desarrollo de la investigación la calidad sonora que es una de las técnicas acústicas más novedosas a la hora de ensayar un producto o máquina desde el punto de vista subjetivo. además se pretende realizar una investigación exhaustiva sobre los resultados de los ensayos de tal forma que se correlacionen, en la medida de lo posible, los resultados acústicos con los psicoacústicos. para desarrollar esos estudios será necesario medir, entre otros aspectos, la potencia acústica de un gran número de máquinas. Por ello, se repasarán los métodos actuales de medida y se planteará alguna otra alternativa para las situaciones en las que estos no son adecuados. a través de esta investigación se pretende aportar soluciones constructivas sobre el diseño acústico de las máquinas enfocadas a la reducción del ruido y de la molestia que producen, buscar nuevos parámetros acústicos o psicoacústicos o determinar los que mejor representan al ruido industrial, y crear un código de clasificación de máquinas que tenga en cuenta la percepción del ruido.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Caracterizacion objetiva y subjetiva del ruido industrial y diseño de una base de datos de ruido de maquinas«

  • Título de la tesis:  Caracterizacion objetiva y subjetiva del ruido industrial y diseño de una base de datos de ruido de maquinas
  • Autor:  Marcos David Fernandez Berlanga
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  24/02/2006

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Manuel Recuero Lopez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: emilio Bautista paz
    • joaquín Cascón lópez (vocal)
    • Jaime Llinares galiana (vocal)
    • Francisco Belmar ibañez (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio