Una vision unificada de los algoritmos de separacion ciega de fuentes

Tesis doctoral de Sergio Antonio Cruces Alvarez

El objetivo de esta tesis doctoral es el de desarrollar una teoria que facilite una vision unificada de los algoritmos de separacion. Para ello se comprueba que la solucion a estos criterios se puede expresar en terminos de una inversion implicita de un estimador de la matriz de mezcla. Ademas, esta inversion implicita puede reemplazarse por una inversion iterativa cuando el estimador es robusto. Mediante esta tecnica y utilizando dos familias de estimadores distintos se proponen varios algoritmos de separacion equivariante con especiales propiedades de convergencia. Finalmente se demuestra como los algoritmos obtenidos no solo ofrecen una vision unificada de muchos de los algoritmos de separacion actuales sino que predecen la existencia de otros novedos algoritmos de separacion.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Una vision unificada de los algoritmos de separacion ciega de fuentes«

  • Título de la tesis:  Una vision unificada de los algoritmos de separacion ciega de fuentes
  • Autor:  Sergio Antonio Cruces Alvarez
  • Universidad:  Vigo
  • Fecha de lectura de la tesis:  29/07/1999

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Luis Castedo Ribas
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel angel Lagunas hernández
    • francois Cardoso jean (vocal)
    • Borges de almeida Luis (vocal)
    • José ignacio Acha catalina (vocal)

 

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