Tesis doctoral de Julian Dorado De La Calle
Esta tesis estudia el desarrollo de un modelo de sistema evolutivo y distribuido para la automatización y optimización de la construcción de rr.Nn.Aa. Que se apliquen a dominios complejos. Los trabajos de investigación se centran en cuatro áreas: * identificar, de forma automática, configuraciones óptimas de capas, elementos de proceso (ep) y parámetros de los ep, evitando el proceso de prueba y error que, actualmente, realiza el diseñador de la red. * diseñar un método para la selección de un conjunto de entrenamiento óptimo a partir de series temporales, complementando así los métodos existentes para la discriminación de variables de entrada. * se propone un método alternativo para el proceso de entrenamiento de rr.Nn.Aa. ya que, al aplicarlas a problemas complejos, como la predicción en el dominio temporal, los métodos de gradiente presentan problemas de mínimos locales. * por último, se pretende armonizar, con una aproximación cooperativa, las distintas fases de desarrollo de la rna: diseño del conjunto de entrenamiento, ajuste de los parámetros de la arquitectura y proceso de entrenamiento.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo de un sistema para la seleccion automatica en dominios complejos, con una estrategia cooperativa, de conjuntos de entrenamiento y arquitecturas ideales de redes de neuronas artificiales utilizando algoritmos geneticos.«
- Título de la tesis: Modelo de un sistema para la seleccion automatica en dominios complejos, con una estrategia cooperativa, de conjuntos de entrenamiento y arquitecturas ideales de redes de neuronas artificiales utilizando algoritmos geneticos.
- Autor: Julian Dorado De La Calle
- Universidad: A coruña
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Alejandro Pazos Sierra
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Blanco ferro
- peter Smith (vocal)
- Juan Rios carrion (vocal)
- Ana María Perfeito tomé (vocal)