Tesis doctoral de Josep M. Salavedra Moli
Las prestaciones de muchos sistemas de procesado de voz se degradan rapidamente en aplicaciones reales ante la presencia de ruido. Para solucionar este problema las tecnicas de speech enhancement pretenden reducir este ruido realzando la señal de voz degradada. Se han considerado las tecnicas basadas en un filtrado de wiener. Tradicionalmente, estas tecnicas han mostrado unas prestaciones superiores a otras metodologías, como por ejemplo la sustraccion espectral. Sin embargo, estas tecnicas de filtrado de wiener hacen uso de las estadisticas de segundo orden (funcion autocorrelacion) y, enconsecuencia, presentan una elevada sensibilidad al ruido. Una aportacion importante de este trabajo consiste en la incorporacion de las estadisticas de orden superior (hos) al proceso de estimacion de la voz a partir de la señal de voz ruidosa. este estudio muestra como las hos son menos sensibles ante la presencia de ruido y conducen a superiores reducciones de ruido dentro del entorno del filtrado iterativo de wiener. Se han estudiado diversos algoritmos combinando filtrado de wiener y las hos obteniendose unas prestaciones claramente superiores.
Datos académicos de la tesis doctoral «Tecnicas de speech enhancement considerando estadisticas de orden superior.«
- Título de la tesis: Tecnicas de speech enhancement considerando estadisticas de orden superior.
- Autor: Josep M. Salavedra Moli
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Enrique Masgrau Gomez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Climent Nadeu Camprubi
- Carmen García Mateo (vocal)
- M. Stern Richard (vocal)
- Luis Alfonso Hernandez Gomez (vocal)