Tesis doctoral de Alvarez Cercadillo José Jorge
Se explica como se ha desarrollado un reconocedor de habla continua en castellano que dispone de mecanismos de mejora de prestaciones utilizando unidades dependientes del contexto y ajuste del sistema al locutor. Este ajuste se discute con el uso de dos metodos. El de maxima verosimilitud y el de maximo a posteriori (map) que necesita menor cantidad de datos de entrenamiento. Se desarrolla un algoritmo de entrenamiento bayesiano basado en el criterio map entrenandose con el unidades adaptadas al contexto y unidades adaptadas al locutor, concluyendo un mejor funcionamiento del reconocedor cuando se dispone de una base de datos reducida, ademas de incluir la posibilidad de incorporar nuevos datos de entrenamiento de manera incremental.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelado acustico y teorias de adaptacion maximo a posteriori (map) para reconocimiento de habla continua en castellano.«
- Título de la tesis: Modelado acustico y teorias de adaptacion maximo a posteriori (map) para reconocimiento de habla continua en castellano.
- Autor: Alvarez Cercadillo José Jorge
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Luis Alfonso Hernandez Gomez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: María no Garcia Otero
- Carmen García Mateo (vocal)
- Eduardo Lleida Solano (vocal)
- Antonio José Rubio Ayuso (vocal)