Transformacion no lineal para la clasificacion de nubes a partir de imágenes nocturnas del sensor avhrr

Tesis doctoral de Albano Gonzalez Fernandez

Las nubes juegan un papel muy importante en el balance radiativo del sistema tierra-atmosfera, modulando fuertemente el clima a escala global. por lo tanto, es de especial interes conocer tanto el efecto de cada uno de los tipos de nubes como su distribucion espacial y temporal. Actualmente, la herramienta mas eficaz de la que disponemos para llevar a cabo esta area es el uso de los datos proporcionados por los sensores a bordo de satelites, sobre todo aquellos que permiten observar la mayor parte de la superficie terrestre con una aceptable resolucion temporal. a lo largo de las ultimas decadas se han desarrollado tecnicas que permiten de forma automatica la clasificacion de los distintos tipos de nubes a partir de imágenes de satelites. La mayor parte de estos metodos han sido desarrollados para imágenes diurnas, en las que la radiacion solar reflejada facilita la clasificacion. En este trabajo se comprueba la posibilidad de distinguir distintos tipos de nubes mediante el uso de imágenes nocturnas del radiometro noaa-avhrr,haciendo uso de los canales 3,4 y 5 del mismo. para ello, se ha desarrollado una herramienta de analisis de imágenes de satelites y sus correspondientes histogramas multidimensionales, que permiten, ademas, la simulacion de las radiancias que llegan al satelite para multitud de situaciones posibles, tanto de las nubes coo de la superficie bajo ella y la atmosfera en la que se encuentran. se proponen la aplicación de una transformación no lineal, basada en un modelo fisico, al espacio de caracteristicas definido por las temperaturas de brillo de las tres bandas espectrales consideradas, con el fin de facilitar la definición de las fronteras de decisión del clasificador. Esta aproximación muestra varias ventajas sobre las transformaciones lineales basadas en la estadistica de los datos, tales como la independencia de la imagen tratada o el significado fisico de las nuevas componentes del vector de caracterist

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Transformacion no lineal para la clasificacion de nubes a partir de imágenes nocturnas del sensor avhrr«

  • Título de la tesis:  Transformacion no lineal para la clasificacion de nubes a partir de imágenes nocturnas del sensor avhrr
  • Autor:  Albano Gonzalez Fernandez
  • Universidad:  La laguna
  • Fecha de lectura de la tesis:  06/04/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Felix Herrera Cabello
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: manuel Cantón garbín
    • Emilio Cuevas agullo (vocal)
    • vicente Caselles miralles (vocal)
    • Guerra garcia Juan Carlos (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio