Tesis doctoral de María Zator
En sectores tan diversos como la industria alimentaria, la biotecnología y el tratamiento de aguas residuales, la filtración tangencial con membranas se viene utilizando de forma creciente en la separación, purificación y clarificación de distintas corrientes e proceso que contienen gran variedad de compuestos orgánicos. La limitación principal para el empleo industrial de las técnicas de separación por membranas esel ensuciamiento de éstas.El ensuciamiento se atribuye, de forma general, a la reducción en el diámetro de los poros, a su bloqueo y/o a la formación de un depósito en la superficie de la membrana. El avance en el desarrollo de técnicas para la caracterización, el control y la prevención del ensuciamiento de las membranas ha estado limitado por la falta de técnicas adecuadas y no invasivas para la medición del ensuciamiento. El objetivo principal del ensuciamiento de membranas de filtración, centrándose en el ensuciamiento causado por macromoléculas biológicas. En la tesis se han llevado a cabo experimentos de microfiltración (mf) de soluciones modelo puras y de mezclas de proteínas, polisacáridos y polifenoles. Las imágenes captadas mediante cslm de las membranas al final de diferentes experimentos de filtración, han servido para obtener información cualitativa, sobre localización de las distintas moléculas, y cuantitativa, sobre la presencia individual de cada compuesto en el interior y la superficie de la membrana. Se han realizado también intentos de aplicación de visualización en línea mediante cslm del proceso de microfiltración.
Datos académicos de la tesis doctoral «Membrane fouling characterization by confocal scanning laser microscopy«
- Título de la tesis: Membrane fouling characterization by confocal scanning laser microscopy
- Autor: María Zator
- Universidad: Rovira i virgili
- Fecha de lectura de la tesis: 01/04/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carmen Guell Saperas
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Hernández giménez
- susana Luque (vocal)
- wojciech Kujawski (vocal)
- Carlos Tellez ariso (vocal)