Diseño de un modelo generico de red neuronal y desarrollo de un sistema para su simulacion.

Tesis doctoral de Garcia Del Valle Alfageme Montserrat

Tras una vision rapida de los conceptos basicos sobre redes neuronales artificiales y un estudio detallado del estado del arte en relacion a su simulacion e implementacion, se lleva a cabo una descripcion completa de un modelo generico original caracterizado por: un comportamiento neuronal tradicional complementado por un termino de orden superior basado en una seleccion heuristica de neuronas ligada a la topología de la red, una arquitectura neuronal tridimensional, y un aprendizaje no supervisado basado en una adaptacion sinaptica original extensible a ordenes superiores. A continuacion se describe con detalle la herramienta de simulacion desarrollada para explorar las posibilidades que dicho modelo generico puede afrecer. Este sistema, basado en un entorno grafico e interactivo. Permite la configuracion y simulacion de una amplia variedad de modelos de redes de elevado numero de neuronas y posibilita el acceso a un neurocomputador, de construccion propia, que facilita la ejecucion en tiempo real. Finalmente se muestran una serie de resultados aplicados a los campos de reconocimiento de patrones y tratamiento de imagenes que sirven para validar tanto el modelo teorico como el sistema de simulacion construido.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Diseño de un modelo generico de red neuronal y desarrollo de un sistema para su simulacion.«

  • Título de la tesis:  Diseño de un modelo generico de red neuronal y desarrollo de un sistema para su simulacion.
  • Autor:  Garcia Del Valle Alfageme Montserrat
  • Universidad:  Extremadura
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco Javier López Aligué
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Benito Mahedero Balsera
    • José Espí López (vocal)
    • Eladio Sanz Garcia (vocal)
    • Drake Moyano José M. (vocal)

 

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