La medición de las preferencias implicitas en la poblacion española a traves de una tecnica novedosa: el implicit association test

Tesis doctoral de Gabriel Dorantes Argandar

Las actitudes hacia los grupos sociales son un tema muy estudiado desde principios de siglo pasado. Hace décadas ya que las leyes mismas se han volcado en contra de la discriminación como tal, lo que ha hecho que las personas hagan un esfuerzo por no tener conductas de carácter discriminatorio. Sin embargo, a través de los procesos de medición psicológica y estadísticos, se puede encontrar actitudes y preferencias que las personas pueden no querer expresar a los examinadores, o que incluso que ellos mismos no estén al tanto de que las tienen. El implicit association test es un instrumento nuevo que sirve para medir y evaluar estas preferencias. A través de las pruebas que han sido puestas en línea, se recopiló una muestra de más de 1500 sujetos. Estos sujetos eligieron a voluntad una de tres pruebas utilizadas en este estudio: la prueba de edad (n=561), la prueba de raza (n=787), y la prueba de preferencia sexual (n=1049). Este estudio determina que las actitudes implícitas evaluadas por estas tres pruebas están sesgadas, y que son diferentes de las medidas explicitas. Esto indica que los participantes explícitamente afirman no tener un sesgo de preferencia, cuando implícitamente si lo tienen.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «La medición de las preferencias implicitas en la poblacion española a traves de una tecnica novedosa: el implicit association test«

  • Título de la tesis:  La medición de las preferencias implicitas en la poblacion española a traves de una tecnica novedosa: el implicit association test
  • Autor:  Gabriel Dorantes Argandar
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  20/04/2010

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Javier Ferrero Berlanga
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Tortosa gil
    • María Peñaranda ortega (vocal)
    • cristina Civera mollá (vocal)
    • elisa Alfaro ferreres (vocal)

 

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