Data mining approaches for analysis of worm activity toward automatic signature generation

Tesis doctoral de Urko Zurutuza Ortega

En esta tesis se propone un marco para el análisis de tráfico no solicitado (como intentos de propagación de gusanos informáticos) recopilados por un sistema de monitorización de red. El análisis de esta información puede ser utilizado para conocer el tráfico que circula por internet, así como a modo de plataforma que permita tomar medidas ante fases tempranas de ataques a gran escala mediante la generación automática de firmas de sistemas de detección de intrusiones (ids). Dicho análisis se realiza de forma iterativa utilizando técnicas de data mining. El marco se valida de forma experimental utilizando datos reales. Se muestra que unos pocos patrones son generalmente los responsables de generar grandes volúmenes de datos, y se demuestra que el sistema es capaz de explicar más del 99% del tráfico de un día utilizando 86 firmas de ids generadas tras cinco iteraciones.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Data mining approaches for analysis of worm activity toward automatic signature generation«

  • Título de la tesis:  Data mining approaches for analysis of worm activity toward automatic signature generation
  • Autor:  Urko Zurutuza Ortega
  • Universidad:  Mondragón unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  11/01/2008

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Roberto Uribeetxeberria Ezpeleta
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel Soriano
    • pedro Garcia (vocal)
    • José Manuel Estevez (vocal)
    • Javier Areitio (vocal)

 

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